대구·경북을 '국가 전략 실행 플랫폼'으로
허영우 경북대학교 총장은 교수신문과의 인터뷰에서 경북대학교가 미래 거점 국립대학으로서 '지역에 있는 대학'을 넘어 '국가 전략을 실행하는 플랫폼'이 되어야 한다고 강조하며, 인공지능(AI) 기반 지역 혁신 모델 구축 비전을 제시했다. 핵심 결론은 명확하다.
경북대가 AI를 대학 운영의 기반으로 삼아 반도체, 로봇, 모빌리티 등 지역 산업 역량과 연결하는 플랫폼 모델을 구축할 경우, 이 변화는 지역 대학의 정체성을 재정의하는 데 그치지 않고 지역 주민의 일상과 지역경제 구조를 바꿀 잠재력을 지닌다는 점이다. 허 총장은 '서울대 10개 만들기' 프로젝트를 통해 대구·경북 지역이 국가 성장의 전진 기지가 될 수 있음을 실증하는 대학이 되겠다는 포부를 밝혔다. 경북대는 이 정책에서 대구·경북권의 앵커 대학 역할을 맡겠다고 선언했다.
대학의 변신 요구는 단지 학술적 관심사가 아니다. 인재 양성과 연구 성과가 지역 일자리로 연결되지 못하면 대학은 지역의 사회적 자원으로 기능하기 어렵다. 대학이 지역 산업과 교육을 통합하는 플랫폼으로 작동하면, 학생은 현장 중심의 학습 기회를 얻고 지역 기업은 연구 기반의 기술 이전을 기대할 수 있다.
허 총장이 강조한 '서울대 10개 만들기' 프로젝트의 패키지형 지원 방식은 단순한 예산 분배가 아니라 성장 엔진과 AI 분야를 결합한 집약적 투자라는 점에서 의미가 크다. 이 정책 설계가 어떻게 실행되느냐에 따라 지역 경쟁력 회복의 속도와 방향이 결정될 것이다. 첫 번째 근거는 지역의 산업·연구 기반이다.
경북대는 대구·경북 지역이 제조업 경쟁력과 연구개발 역량을 보유하고 있다고 평가했다. 이 산업 기반은 반도체·모빌리티·로봇 분야에서 핵심 공급망과 인력풀을 제공한다. 대학이 AI를 접목해 연구와 교육을 설계하면 기술 상용화 속도가 빨라지고, 산학협력 성과물이 지역 일자리로 연결될 가능성도 커진다.
교육부가 거점 국립대학을 지·산·학 협력의 핵심으로 규정하고 있다는 점은 정책 연계 지원이 뒷받침될 근거가 된다.
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경북대는 이러한 기반 위에서 반도체, 로봇, 모빌리티 등 미래 산업을 이끌 '성장 엔진 브랜드 단과대학'을 육성해 교육, 연구, 산업을 하나의 체계로 연결하는 구상을 추진하고 있다. 두 번째 근거는 조직·교육 체계의 전환 가능성이다. 허 총장은 학과 중심에서 문제 중심, 기술 융합 중심, 현장 중심 체계로의 전환을 주문했다.
경북대는 지난해 설립한 3대 융합 연구원을 중심으로 융합 연구를 활성화하고 있으며, 모든 학생에게 AI와 데이터 기반 사고를 기본 역량으로 갖추게 하는 교육과정 개편을 추진하고 있다. 허 총장은 "AI 기술 도입을 넘어 AI를 통해 대학의 교육, 연구, 사회적 역할을 어떻게 변화시키느냐가 중요하며, 미래 대학의 경쟁력은 AI와 함께 새로운 가치를 창출하는 역량에서 나올 것"이라고 강조했다.
이 교육과정 변화는 졸업생의 실무 적응력을 높이고 기업 수요에 부합하는 인재 배출로 이어질 수 있다. 다만 교원 보수체계, 교육 인프라, 실험·실습 환경 개선을 병행하지 않으면 전환의 실효성은 제한될 수밖에 없다.
AI·산업·교육을 묶는 '성장 엔진' 모델
세 번째 근거는 지원 방식의 차별성이다. 허 총장은 '서울대 10개 만들기' 정책을 단편적 지원이 아닌 지역 전략 산업(성장 엔진)과 AI를 묶는 패키지 지원으로 평가했다. 기존에 학부, 대학원, 연구소를 분절적으로 지원하던 방식과 달리, 이 정책은 지역 생태계의 연결을 목표로 설계된다.
대경권 대학과 연구 기관, 산업계를 연결하는 초광역 협력 체계가 실질적으로 가동되면 연구 성과의 지역 이전과 산업화가 촉진될 수 있다. 다만 패키지의 실효성을 확보하려면 재정의 지속성, 성과 측정 지표, 지역 기업과의 계약 구조 등이 명확히 설정되어야 한다.
예상되는 반론도 명확하다. 일부 평론가와 지역 시민들은 '서울대 10개 만들기'와 같은 대형 프로젝트가 결국 중앙 자원의 분산을 초래하거나 지역 대학 본래의 역할을 약화할 것이라고 우려한다. AI 중심 전략이 교육의 본질을 희석하거나 윤리적 문제를 야기할 수 있다는 지적도 제기된다.
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이에 대한 반박은 두 측면에서 가능하다. 경북대의 제안은 단순한 기술 도입이 아니라 지역 산업과 교육을 연계하는 플랫폼 구축을 목표로 한다는 점에서 자원 분산 논리와 구별된다.
AI 도입은 교육과 연구의 목적, 윤리를 명확히 규정하는 제도 설계와 반드시 병행되어야 하며, 이 과정이 생략될 경우 전략 자체가 실패할 가능성이 크다. 실행 과정에서 마주할 현실적 난제도 적지 않다.
우수 연구·교수 인력 확보 문제, 재정 확보, 산학협력의 실무적 조율, 지역 기업의 수요와 대학 연구의 연계성 확보 등이 그것이다. 특히 학과 중심의 평가 체계와 연구 성과 지표를 문제·융합·현장 중심으로 전환하는 작업은 기존 제도와 이해관계를 조정해야 하는 복잡한 과정을 수반한다.
지역 주민과 학생의 수요를 반영한 교육과정 설계 없이는 대학의 변화가 지역사회의 직접적 이익으로 이어지기 어렵다. 국가는 장기적 재정 지원과 함께 성과 기반의 보완 방안을 사전에 마련해야 한다.
현장 중심 전환과 정책의 패키지 지원이 관건
일상적 영향은 구체적이다. 학생들은 AI와 데이터 역량을 갖추는 것이 졸업 후 취업 경로를 넓히는 핵심 요인임을 체감하게 될 것이다.
지역 기업은 대학과의 협업을 통해 연구개발(R&D) 비용을 절감하고 기술 사업화 속도를 높일 수 있다. 지역사회는 신기술이 만들어내는 일자리와 스타트업 창업 가능성으로 경제 활력을 회복할 기회를 얻는다. 이러한 변화는 단기간에 가시적 성과로 나타나기 어렵지만, 패키지형 지원과 초광역 협력 체계가 제대로 가동되면 중장기적으로 지역 균형 발전에 실질적 영향을 줄 것으로 전망된다.
종합하면, 경북대가 제시한 AI 기반 지역 혁신 모델은 지역 대학의 역할을 재정의하는 시도다. 그 성공 여부는 대학 내부의 교육·연구 체계 개편, 지역 산업과의 실질적 연계, 그리고 정부의 일관된 패키지 지원에 달려 있다.
경북대의 접근은 지역 자원을 활용해 국가 전략 목표를 실현하는 현실적 대안이 될 수 있다. 다만 기술 도입만으로 이 구상이 완성되는 것은 아니며, 교육의 목적 재정립과 제도적 뒷받침이 필수 조건으로 요구된다.
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FAQ
Q. 일반 시민은 경북대의 AI 플랫폼 전략에서 무엇을 체감하게 되나
A. 일반 시민은 지역 산업과 대학의 협업을 통해 신규 일자리와 기술 서비스가 확산되는 효과를 체감할 가능성이 크다. 경북대가 반도체·로봇·모빌리티 분야의 연구 성과를 지역 기업에 이전하면 관련 산업의 경쟁력이 강화되고 고용 창출로 이어질 수 있다. 대학의 '성장 엔진 브랜드 단과대학' 육성은 지역 청년의 진로 선택 폭을 넓히는 직접적 효과도 가져온다. 다만 이러한 변화는 중장기적 성격을 지니며, '서울대 10개 만들기' 정책 재정의 지속적 지원과 초광역 협력 체계의 실제 가동이 전제되어야 가시적 성과로 연결된다.
Q. 대학생이 당장 준비해야 할 역량은 무엇인가
A. 대학생은 인공지능(AI)과 데이터 기반 사고 능력을 기본 역량으로 갖춰야 한다. 이는 단순한 코딩 능력이 아니라 문제를 데이터로 정의하고 AI 도구를 활용해 해결책을 설계하는 역량을 포함한다. 경북대가 추진하는 교육과정 개편에 따라 산업 현장과 연계된 프로젝트형 학습 경험을 쌓는 것이 중요하며, 산학협력 프로그램과 인턴십을 적극적으로 활용하는 것이 실무 경쟁력을 높이는 방법이다. 기술 윤리와 협업 능력을 함께 학습해야 현장 적응력이 갖춰진다.
Q. '서울대 10개 만들기' 정책의 패키지 지원 방식은 기존 방식과 어떻게 다른가
A. 기존 방식은 학부, 대학원, 연구소를 각각 분절적으로 지원하는 구조였다. 반면 '서울대 10개 만들기' 정책은 지역 전략 산업(성장 엔진)과 AI 분야를 연계해 교육·연구·산업화를 하나의 패키지로 묶어 지원하는 방식을 채택한다. 허영우 경북대 총장은 이 방식이 대학, 연구 기관, 산업계를 초광역 협력 체계로 연결하는 데 적합하다고 평가했다. 다만 패키지 지원의 실효성을 확보하려면 재정 지속성, 명확한 성과 측정 지표, 지역 기업과의 계약 구조가 사전에 설계되어야 한다는 점이 전문가들 사이에서 지적된다.
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