서울 서초구 양재동 본사에서 열린 발표회를 통해 현대자동차그룹이 지난 2019년부터 다져온 디지털 전환(DX) 및 인공지능 전환(AX)의 성과와 향후 비전을 전격 공개했다. 완성차 제조에 머무르지 않고 데이터 및 소프트웨어 중심으로 이동하는 모빌리티 산업 환경에 발맞춰, 기업 체질을 근본적으로 개선하겠다는 의지를 입증한 셈이다.
진은숙 현대차·기아 ICT담당 사장은 기술 자체의 우수성보다 이를 업무와 사업에 신속히 접목하여 조직 내부의 고유한 역량으로 흡수하는 속도가 기업의 사멸을 가르는 핵심이라고 단언했다. 현대차그룹은 이미 추진해 온 디지털 인프라 구축 경험을 발판 삼아 AI 지능화 기술을 그룹 전반에 이식하는 전사적 AX를 가속화하고 있다.
이러한 변화의 출발점은 지난 2018년 정의선 회장이 선언한 IT 기업으로의 체질 개선 구상이었다. 단순한 솔루션 도입을 넘어 일하는 방식의 체질 개선에 집중한 결과, 업무 관리 플랫폼 지라와 두레이, 지식 공유 도구 컨플루언스를 순차적으로 채택해 정보 공유의 투명성을 극대화했다. 글로벌 전 사업장의 협업 체계 표준화를 위해 마이크로소프트 365(M365)를 도입함은 물론, 보안 규제가 엄격한 자율주행·수소 R&D 부서 역시 신속한 가이드라인 개정을 통해 동일 플랫폼을 적용받도록 조치했다.
데이터 흐름 측면에서는 '글로벌 원 데이터 파이프라인'을 축으로 연구개발, 생산, 품질, 판매로 이어지는 밸류체인 전체의 정보 분산을 해소했다. 현장에서 발생하는 데이터가 다시 연구개발과 공정 개선으로 환류되는 데이터 선순환 구조를 다진 셈이다.
조직 내 AI 전면 보급을 이끄는 핵심 동력은 사내 생성형 AI 인프라 'H Chat Pro'다. 철저한 보안망 아래 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 유수의 외부 생성형 AI 모델을 자유롭게 선택할 수 있는 이 시스템은, 2025년부터 모든 임직원에게 개방됐다. 그 결과 일반 사무직과 연구직 인원의 80%에 해당하는 3만 명 이상이 해당 플랫폼을 활발히 이용 중이다. 개발 전문 지식이 없는 구성원조차 본인 업무에 맞춰 AI 에이전트를 직접 구축해 활용하는 문화가 정착됐다.
사업 현장 곳곳에서도 가시적 성과가 창출되고 있다. 연구개발 영역의 '충돌안전 AI 어시스턴트'는 파편화되어 있던 과거 충돌 시험 데이터와 이미지, 해석 자료를 즉각 조회하고 분석하도록 지원한다. 이를 통해 연구진의 자료 탐색 및 분석 시간이 기존 대비 약 90% 단축됐다.
제조 현장에서는 차량 식별번호(VIN)를 비전 AI로 판독해 실시간 검증하는 솔루션을 전 세계 70여 개 생산 거점에 적용하여 연간 52.4억 원 규모의 비용을 절감하는 중이다. 부품 공급 대차의 동선을 최적화하는 강화학습 기반 AI 기술은 설비 오류에 따른 생산 중단 시간을 86%가량 줄였다. 제조 특화 AI 플랫폼인 'E-FOREST: POLARIS'를 통해 현장 엔지니어가 직접 AI 에이전트를 개발하고 보급하는 생태계 역시 안착했다.
해외 정비 현장에는 거대언어모델(LLM) 기반 서비스가 도입되어 정비 조치 시간을 42% 단축시켰고, 고객 앱 리뷰에 대한 AI 자동 분류 및 답변 초안 작성 시스템은 건당 처리 시간을 35분에서 5분으로 줄였다. 오는 9월부터는 전체 리뷰 대응 절차가 완전 자동화될 예정이다.
현대차그룹은 확보된 데이터와 운영 노하우를 바탕으로, 물리적 환경과 AI가 결합되는 '피지컬 AI(Physical AI)' 시대를 선제적으로 대비한다는 방침이다. 진은숙 사장은 단순히 AI를 많이 쓰는 것을 넘어 글로벌 무대에서 가장 제대로 활용하는 기업으로 거듭나겠다며, 가치 창출과 산업 기준 제시를 향한 강한 자신감을 내비쳤다.
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}