올해 8월 7일, 오픈AI는 GPT-5를 세상에 내놓았다.
출시 전부터 쏟아진 기대와 의심은, 공개 순간에도 여전히 교차했다.
그러나 막상 뚜껑을 열어보니, 이 모델은 단순히 ‘더 똑똑해진 버전’이 아니라, AI가 사람과 일하는 방식을 바꾸려는 분명한 의도를 품고 있었다.
정확성을 향한 고집
GPT-5를 써본 사람이라면 가장 먼저 느낄 변화는 정확성이다.
잘못된 정보를 그럴듯하게 포장하던 ‘할루시네이션(환각현상)’은 줄었고, 문장의 완성도는 높아졌다.
샘 올트먼 CEO는 “박사 학위 수준의 지성에 가까워졌다”고 자평했지만, 동시에 “AGI는 아니다”라는 선을 분명히 그었다.
이는 아직 자율적으로 배우고 판단하는 AI는 아니라는 냉정한 자기 인식이자, 기술의 속도를 조율하려는 메시지다.
‘빠름’과 ‘깊음’ 사이의 선택
이번 모델의 핵심은 자동 모드 전환이다.
간단한 질문에는 재빠르게, 복잡한 문제에는 한층 더 깊이 생각하는 방식으로 응답한다.
이는 마치 운전자가 도로 상황에 따라 수동·자동 변속을 바꾸는 것과 같다.
API 사용자는 gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano 중 골라 쓰고, 추론 깊이(minimal, medium, high)까지 조정할 수 있다.
그 결과, 단순 업무부터 장기 프로젝트까지 모델을 ‘작업 흐름의 일부’로 편입시키기 쉬워졌다.
코딩 파트너에서 협업자로
GPT-5는 이제 코드를 ‘쳐주는 도구’에서 ‘함께 설계하는 동료’로 진화했다.
프론트엔드 UI를 설계하고, 버그를 찾아 수정하며, 데이터 분석과 번역까지 한 흐름 안에서 처리한다.
프리랜서 개발자 문씨는 “코드 구조를 이해하고 문제를 짚는 속도가 GPT-4 때보다 훨씬 빨라졌다”며, “경력 10년 차가 한 명 더 있는 것 같다”고 했다.
창의성과 구조의 균형
언어 모델의 성숙은 창의성과 구조의 균형에서 드러난다.
GPT-5는 시와 스토리텔링처럼 모호하고 감각적인 작업에서도 전개가 자연스럽다.
광주에서 디자인업을 운영하는 김 대표는 “브랜드 스토리와 카피 문구를 한 번에 만들어준다”며
“검수·수정 시간이 절반으로 줄었다”고 말했다.
이러한 사례는 AI가 ‘창작자 보조’를 넘어 ‘공동 창작자’로 자리 잡고 있음을 보여준다.
시장과 숫자가 말해주는 것
세계 AI 시장은 2024년 2,792억 달러에서 2030년 1조 8,118억 달러로 성장할 전망이다.
한국 AI 시장 역시 2025년 3.43조 원에서 2030년 6.7조 원 이상으로 확대될 것으로 예측된다.
특히 한국의 엔터프라이즈 생성형 AI 시장은 2024년 5420만 달러에서 2030년 3억 7,060만 달러로, 연평균 38% 이상 성장한다.
이 숫자들은 AI가 일상과 산업 모두에서 필수 인프라가 되어가는 길목에 있음을 증명한다.
78%의 조직이 AI를 최소 한 기능 이상 도입했고, 한국 성인 4명 중 1명은 생성형 AI를 써본 경험이 있다.
그런데 흥미로운 건, C-레벨 경영진은 직원 중 30% 이상이 GenAI를 활용한다고 추정한 비율이 4%에 불과했지만, 직원들의 자기 보고치는 약 12%로 세 배 차이를 보였다.
이 간극은 기술의 문제가 아니라, 인식과 문화의 문제다.
GPT-5는 정확성과 추론, 그리고 협업성이라는 세 축에서 의미 있는 진전을 보여줬다.
그러나 진짜 변화는 모델 그 자체가 아니라, 우리가 AI를 어떤 동료로 대할지에 대한 집단적 선택에 달려 있다.
시장은 성장 곡선을 그릴 것이고, 기술은 계속 발전할 것이다.
문제는, 우리는 그 속도를 통제하며 활용하는 주인이 될 것인지, 아니면 기술에 끌려가는 승객이 될 것인지다.
GPT-5는 지금, 그 질문을 우리에게 던지고 있다.
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