전기차 제조 공정에서 품질검사는 제품 신뢰도와 직결되는 핵심 단계다. 기존에는 작업자의 눈에 의존하거나 단순 2D 비전 장비로 치수 위주 검사가 이뤄졌지만, 고도화된 제조 환경에선 더 이상 충분하지 않다는 지적이 잇따르고 있다. 이러한 한계에 대응하기 위해 ㈜유유랑컴퍼니가 새로운 해법을 제시했다.
㈜유유랑컴퍼니는 피아이오토, GSB솔루션과 함께 ‘AI 영상 분석 기반 전기자동차용 스터드볼트 면삭공정 선별 시스템’을 개발 중이다. 이 기술은 중소벤처기업부의 구매조건부신제품개발사업으로 선정돼 2023년 4월부터 2025년 6월까지 총 27개월간 추진되고 있으며, 현재 시제품이 제작 완료됐고 KTC 시험을 통해 성능도 검증받았다.
해당 시스템은 3D Depth 카메라로 금속 부품 표면의 미세한 거칠기, 형상, 도금 결함, 높낮이 편차 등을 정밀하게 수치화한 후, CNN 기반 인공지능 모델이 이를 분석해 불량 여부를 자동 판단한다. AI는 제품 유형별로 기준 데이터를 학습하며, 새로운 결함 유형이 발생하면 재학습을 통해 즉각 대응할 수 있도록 설계돼 있다.
검사 정확도는 95% 이상으로 기존 검사 방식보다 월등히 높으며, 고속 피더와 고해상도 스캔 카메라, AI 분석기가 실시간으로 연동돼 생산속도 저하 없이 대량 처리도 가능하다.
이 시스템은 MES, PLC 등 생산관리 시스템과도 실시간 연동돼 작업자와 관리자가 검사 결과를 즉시 확인할 수 있다. 검사 데이터는 품질 통제뿐 아니라 공정 최적화, 예지보전, 생산성 향상에도 기여할 수 있는 자산으로 축적된다.
기존 검사 방식과 비교해 가장 큰 차이는 ‘정량화된 자동 판별’과 ‘불량 유형에 대한 유연한 대응’이다. 숙련자의 감각과 경험에 의존하던 기존 검사 방식과 달리, AI는 모든 제품에 대해 동일한 기준으로 반복 분석하며 편차를 최소화한다. 이는 전기차 부품처럼 정밀도가 요구되는 산업에서 품질 안정성과 생산 효율을 동시에 확보할 수 있는 방식이다.
유유랑컴퍼니의 기술은 단지 전기차 산업에만 국한되지 않는다. 반도체, 항공, 의료기기, 정밀기계 등 고정밀 부품이 요구되는 다양한 제조 산업에서도 즉시 적용이 가능하며, 기업의 스마트팩토리 전환에도 핵심 역할을 할 수 있다.
현재 관련 산업계에서는 이 기술의 도입을 검토하거나 협력 요청을 이어가고 있으며, 유유랑컴퍼니는 특허 출원과 함께 향후 해외 기술 수출도 준비하고 있는 것으로 알려졌다.
제조 현장의 검사 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수로 자리잡고 있다. AI 기반 정밀 검사 기술은 인건비 절감, 불량률 감소, 생산성 증대라는 세 마리 토끼를 잡는 해법이 될 수 있으며, 유유랑컴퍼니의 시스템은 그 방향성을 선명하게 제시하고 있다.
유유랑컴퍼니 홈페이지 : https://xn--9i2b180aa.kr/
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