전기차 산업을 비롯한 정밀 제조 분야에서 인공지능 기반 품질 검사 기술이 새로운 대안으로 떠오르고 있다. ㈜유유랑컴퍼니가 개발 중인 ‘AI 영상 분석 기반 전기자동차용 스터드볼트 면삭공정 선별 시스템’이 대표적인 사례다. 이 시스템은 기존 수작업과 2D 비전 방식의 한계를 넘어, 제품 표면의 미세한 이상까지 정밀하게 감지하는 기술력을 바탕으로 주목받고 있다.
해당 기술은 중소벤처기업부의 ‘구매조건부신제품개발사업’으로 선정돼 피아이오토, GSB솔루션과 함께 2023년 4월부터 2025년 6월까지 27개월간 공동 개발이 진행 중이다. 유유랑컴퍼니는 현재 시제품 제작을 완료하고 KTC의 성능 시험을 통과한 상태로, 상용화 가능성을 입증했다.
이 시스템은 3D Depth 카메라로 스터드볼트 표면의 높낮이, 거칠기, 도금 결함 등을 수치화하고, CNN 기반 AI 모델이 이를 정밀 분석해 불량 여부를 자동으로 판별한다. AI는 제품 유형별 기준값을 학습하고 기준을 자동 설정하며, 새로운 불량 유형이 나타날 경우에도 재학습을 통해 즉각 대응이 가능하다.
검사 정확도는 95% 이상이며, 고속 피더와 고해상도 스캔 카메라를 조합해 대량 생산 환경에서도 실시간 품질 검사가 가능하도록 설계됐다. 기존의 육안 중심 검사 방식에서 벗어나, 데이터 기반의 객관적 품질 판단이 가능해졌다는 점에서 현장 반응도 긍정적이다.
또한 MES 및 PLC 시스템과 연동돼 검사 결과가 실시간으로 생산현장 작업자와 관리자에게 전달되며, 이를 통해 공정 데이터 분석 및 품질 최적화까지 실현 가능하다. 단순한 불량 선별 장비를 넘어, 전체 생산라인의 품질 전략을 수립할 수 있는 통합 관리 도구로도 평가받고 있다.
유유랑컴퍼니 측은 해당 기술이 전기차 부품뿐만 아니라 반도체, 항공, 의료기기, 정밀 가공 산업 등 고정밀 품질관리가 필요한 전 분야로 확대될 수 있을 것으로 보고 있다. 실제로 관련 산업계의 문의가 이어지고 있으며, 특허 출원과 기술 수출도 함께 준비 중이다.
기존 검사 방식과 비교할 때, 숙련자 의존도가 낮고 정량적인 기준에 따라 불량을 분류할 수 있어 검사 편차를 줄이는 데 유리하다. 또한 품질 기준 데이터가 체계적으로 축적되기 때문에, 향후 AI 고도화를 통한 품질 예측 및 선제 대응도 가능할 것으로 전망된다.
전문가들은 유유랑컴퍼니의 기술이 국내 제조업의 스마트화와 글로벌 경쟁력 제고에 기여할 수 있을 것으로 보고 있다. 생산성과 정밀도를 동시에 높일 수 있는 AI 기반 검사 기술은 이제 선택이 아닌 필수로 여겨지는 분위기다. 유유랑컴퍼니가 제시하는 이 시스템이 제조 현장의 표준으로 자리 잡을 수 있을지, 업계의 관심이 집중되고 있다.
유유랑컴퍼니 홈페이지 : https://xn--9i2b180aa.kr/
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