기사 제공처 : 아이티인사이트 / 등록기자: 최현웅 기자 [기자에게 문의하기]  0 /  0

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**[서울] 난소암 진단 분야에서 인공지능(AI) 기술이 혁신적인 변화를 일으키며 환자들의 생존율을 획기적으로 높일 수 있는 가능성이 제시되고 있다. 초기 증상이 불분명한 난소암의 조기 진단을 AI가 어떻게 도와줄 수 있는지에 대해 관심이 집중되고 있다.**

난소암은 여성암 중 가장 치명적인 암 중 하나로 꼽힌다. 이는 초기 단계에서 별다른 증상이 나타나지 않아 조기 진단이 어렵기 때문이다. 하지만 인공지능 기술을 활용하면 이러한 한계를 극복할 수 있다는 연구 결과들이 발표되면서 많은 기대를 모으고 있다.  

미국 암학회의 보고에 따르면, 난소암은 초기 단계에서 발견될 경우 생존율이 약 90%에 이르지만, 말기 암으로 진행되었을 경우 이 수치는 크게 하락한다. 이처럼 조기 발견이 난소암 극복의 핵심 변수임을 보여준다.  

AI는 대량의 영상 데이터와 수많은 환자 기록을 학습하여 패턴을 식별하고, 이를 바탕으로 초기 난소암을 탐지할 수 있다. 최근에는 머신러닝과 딥러닝 기술이 의료 영상 분석에 적용되며 기존 의료 진단에서도 간과될 수 있는 세밀한 변화까지 AI가 포착할 수 있다는 점이 주목받고 있다.  

특히, 최근 미국 스탠퍼드대학교 연구진은 생체 데이터를 분석하는 AI 기술을 통해 난소암의 초기 단계를 높은 정확도로 탐지하는 데 성공했다고 발표한 바 있다. 연구에 따르면, AI를 이용한 진단은 기존보다 30%가량 더 정확한 검진 결과를 도출했다고 한다.  

또한, 빅데이터와 인공지능 알고리즘의 조합을 통해 난소암의 유전자적 특성 및 패턴도 분석할 수 있어 맞춤형 치료가 가능해질 전망이다. 이는 환자의 상태를 세밀히 분석하고 이를 기반으로 개인화된 치료 계획을 세우는 '정밀 의학'의 핵심 기술로 작용할 수 있다.  

국내에서도 AI 기술을 난소암 진단에 적용하려는 움직임이 활발하다. 서울의 한 대학병원은 AI 기반 난소암 진단 시스템을 연구하고 있으며, 해당 기술은 빠르면 오는 2~3년 내에 임상 현장에서 시범 적용될 예정이다.  

정부 또한 '의료 인공지능 연구 및 개발 지원 계획'을 통해 관련 연구 예산을 확장하며, 미국이나 유럽에 비해 다소 뒤처져 있는 의료 AI 기술 개발에 속도를 내고 있다.  

AI의 발전은 난소암뿐 아니라 암 진단 전반에서 혁신적인 변화를 가져올 것이라는 것이 대다수 전문가의 견해다. 특히 환자들이 더 이상 의학적인 오진이나 늦은 발병 발견으로 인해 귀중한 시간을 낭비하지 않도록 할 것이다.  

그러나 AI 기술이 의료 현장에서 적용되기 위해서는 아직 넘어야 할 난관들이 남아 있다. 데이터의 품질, 윤리적 이슈, AI의 투명성 등 다양한 요소가 여전히 해결 과제로 남아 있다. 그럼에도 불구하고 AI는 난소암 극복에 있어 중요한 도구로 자리 잡을 가능성을 강력히 시사하고 있다.  

**난소암 진단의 미래를 여는 AI의 도전은 이제 시작이다. 앞으로의 기술 발전과 충분한 연구 지원이 뒷받침된다면 난소암 환자에게 새 희망의 불씨를 피울 날은 멀지 않을 것이다.**

출처: Everyday Health, 스탠퍼드대학교 연구 결과, 국내 언론 보도 자료

아이티인사이트 뉴스 최현웅 기자
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