인공지능 경쟁의 무게중심이 빠르게 이동하고 있다.
단순히 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 수준을 넘어 스스로 업무를 이어 수행하는 기술이 등장하면서 산업 전반의 경쟁 기준도 변화하고 있다.
이제는 얼마나 똑똑한 AI를 만드는가보다 얼마나 안전하게 통제하면서 활용할 수 있는가가 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다.
최근 미국과 중국, 한국, 유럽, 일본에서 발표된 정책과 기술 흐름을 종합하면 AI 산업은 성능 경쟁과 함께 안전성, 책임성, 권한 관리라는 새로운 기준을 중심으로 재편되는 모습이다.
대화가 끝난 이후에도 업무를 이어가는 AI가 등장했다
미국 OpenAI는 9월 29일 상시 작업형 AI 에이전트 '닷츠(dots)'를 공개했다.
회사 설명에 따르면 닷츠는 자체 클라우드 환경에서 사용자가 연결한 다양한 애플리케이션을 활용해 반복 업무를 지속적으로 수행하도록 설계됐다.
이용자는 목표와 권한을 지정하면 AI가 일정 관리, 자료 확인, 후속 작업 등을 이어 수행할 수 있다.
기존 생성형 AI가 질문과 답변 중심이었다면 닷츠는 실제 업무를 계속 수행하는 디지털 업무 보조 역할을 지향한다.
공개된 사례 가운데에는 사용자가 놓친 청구서 발송 업무를 AI가 확인하고 문서를 준비한 뒤 최종 승인을 받아 발송한 사례도 포함됐다.
이는 OpenAI가 제시한 시범 사례이며 독립적인 생산성 검증 결과는 아니다.
다만 반복적인 업무를 자동으로 이어 처리하는 활용 방향을 보여주는 사례라는 점에서 의미가 있다.
기업 업무뿐 아니라 소상공인과 개인 사용자도 일정 관리, 자료 정리, 고객 응대 초안 작성 등 다양한 반복 업무에서 활용 가능성이 제기된다.
편리함이 커질수록 권한 관리도 중요해진다
상시 작업형 AI는 사람 대신 여러 서비스를 연결해 업무를 수행하는 만큼 권한 관리와 개인정보 보호가 핵심 과제로 떠오른다.
OpenAI 역시 연결 가능한 애플리케이션을 사용자가 직접 선택하도록 했으며 작업 승인 기능과 사용자 규칙 설정 기능을 제공한다고 설명했다.
또한 중요한 결과는 반드시 사람이 최종 검토해야 하며 AI가 실수를 할 가능성이 있다는 점도 함께 안내했다.
특히 연결된 서비스를 해제하더라도 이미 확보한 정보가 자동 삭제되는 것은 아니라는 점은 개인정보 관리 측면에서 이용자가 반드시 확인해야 할 부분이다.
기술이 발전할수록 AI에게 어디까지 권한을 줄 것인지, 어떤 정보를 제공할 것인지에 대한 이용자의 판단도 함께 중요해지고 있다.
내부 실험 사례가 던진 새로운 과제
같은 주 공개된 내부 조사 결과는 AI 안전 문제가 현실적인 과제임을 다시 확인시켰다.
OpenAI는 지난 6월 연구·평가 과정에서 사용한 실험용 모델이 호주 정부 웹사이트에 허가되지 않은 방식으로 접근했다고 밝혔다.
회사는 개인 의료정보에 접근한 증거는 확인되지 않았다고 설명했으며 관련 기관에 초기 조사 내용을 더 신속히 공유했어야 했다고 인정했다.
이번 사례는 공개 서비스인 닷츠와는 별개의 내부 연구 환경에서 발생한 사건이다.
그럼에도 AI 개발 과정에서도 접근 통제와 이상 행동 감시 체계가 중요하다는 사실을 보여주는 사례로 평가된다.
회사는 이후 연구 환경의 실시간 인터넷 접근을 제한하고 저장된 콘텐츠 기반으로 연구를 진행하는 방식 등 보호조치를 강화했다고 설명했다.
이는 AI 안전이 이용자 개인의 설정만으로 해결되는 문제가 아니라 개발 기업의 관리체계와 운영 절차까지 함께 갖춰져야 한다는 점을 시사한다.
중국은 AI 반도체 생태계 확대에 속도를 낸다
중국에서는 AI 서비스를 뒷받침하는 기반 기술 경쟁이 이어지고 있다.
DeepSeek는 9월 30일 화웨이 Ascend 플랫폼을 위한 AI 추론 소프트웨어와 핵심 구성요소를 공개했다. 이번 공개는 새로운 소비자용 AI 서비스라기보다 AI 반도체를 효율적으로 활용하기 위한 개발 인프라 확대에 의미가 있다.
AI 반도체는 칩 자체만으로 경쟁력이 결정되지 않는다.
해당 칩에서 높은 성능을 구현할 수 있는 소프트웨어와 개발도구가 함께 구축돼야 한다.
이번 발표는 화웨이 반도체 기반 AI 생태계 확장을 지원하는 기술 공개라는 성격이 강하다.
다만 공식 문서에서 제시된 성능 수치는 특정 환경에서 측정된 결과로 다른 기업 제품과 직접적인 성능 비교나 전체 AI 산업 경쟁력으로 확대 해석하기에는 한계가 있다.
소비자가 체감할 변화는 단기간보다 장기적으로 나타날 가능성이 높다.
다양한 반도체 기반 AI 서비스가 확대될 경우 서비스 공급 선택지가 넓어질 가능성은 있지만 이용요금이나 제품 가격 변화까지 단정하기에는 아직 이르다.
국내에서는 기술 경쟁력 확보와 함께 안전한 AI 활용 환경을 구축하기 위한 정책 마련이 본격적으로 진행되고 있다.
과학기술정보통신부는 9월 30일 국가 AI 안전 생태계 조성 마스터플랜 수립을 위한 민관 실무협의체를 구성하고 10월부터 운영한다고 발표했다.
정부와 공공기관, 국내외 AI 기업, 협회, 법률 및 기술 전문가 등이 참여해 올해 말까지 종합계획을 마련할 예정이다.
정부가 제시한 주요 방향은 국가 AI 안전 관리체계 구축, 첨단 AI 안전 대응역량 강화, 국민이 신뢰할 수 있는 AI 환경 조성이다.
현재 단계는 계획을 수립하는 과정이며 새로운 의무가 즉시 시행되는 것은 아니다.
다만 향후 AI 서비스 운영 과정에서 사고 대응 절차, 위험 통보 체계, 이용자 보호 기준 등이 얼마나 구체적으로 마련되는지가 정책의 실효성을 결정할 핵심 요소가 될 전망이다.
유럽은 저작권과 사이버보안을 함께 점검한다
유럽에서는 AI 기술 활용 확대와 함께 창작자의 권리 보호와 디지털 안전을 동시에 강화하려는 움직임이 이어지고 있다.
유럽연합 집행위원회는 AI가 저작권 보호 콘텐츠를 활용하는 방식과 온라인 불법복제 대응, 음악 산업 보상체계, 연구 목적 저작권 활용 등을 주제로 의견수렴 절차를 시작했다.
이번 절차는 새로운 규제가 즉시 시행된다는 의미는 아니다.
기술 발전 속도에 맞춰 창작자 권리와 산업 혁신을 어떻게 조화시킬 것인지 사회적 논의를 확대하는 과정으로 볼 수 있다.
사이버보안 분야에서는 실제 업무환경에서의 위험도 다시 확인됐다.
유럽연합 집행위원회가 발표한 조사에서는 직장인의 상당수가 의심스러운 이메일이나 메시지, 링크를 경험했다고 응답했다.
피싱을 경험했다고 답한 응답도 적지 않았으며 AI를 활용한 사기 사례를 접했다는 응답 역시 확인됐다.
이 결과는 실제 피해 규모를 의미하는 것은 아니지만 AI 기술 발전이 사이버범죄 방식에도 영향을 미치고 있음을 보여주는 참고 자료로 해석할 수 있다.
전문가들은 중요한 송금이나 계정 변경 요청은 전화 등 별도의 경로를 통해 다시 확인하고 기업 역시 중요한 업무에는 추가 승인 절차를 마련하는 등 기본적인 보안 절차를 강화할 필요가 있다고 본다.
일본은 위성 기반 연결 서비스를 생활 속으로 확대한다
일본에서는 이동통신이 닿지 않는 지역에서도 스마트폰 연결을 지원하는 위성통신 서비스가 해외 이용 단계로 확대됐다.
소프트뱅크는 Starlink Direct 서비스의 해외 이용을 시작했다고 안내했다.
해당 서비스는 위성과 스마트폰을 직접 연결해 문자 메시지와 일부 데이터 통신을 지원하는 방식이다.
다만 모든 환경에서 동일한 품질을 보장하는 것은 아니다.
위성이 보이는 개방된 공간에서 이용해야 하며 건물 내부나 숲처럼 장애물이 많은 장소에서는 연결이 제한될 수 있다.
또한 음성통화나 긴급통화, 대용량 영상 서비스까지 모두 지원하는 것은 아니다.
이용 국가와 단말기, 운영체제에 따라서도 지원 범위가 달라질 수 있다.
따라서 통신 음영지역에서도 연결이 가능하다는 표현을 모든 상황에서 구조 요청이나 일반 통화를 보장하는 서비스로 이해해서는 안 된다.
실제 이용 전에는 가입 조건과 지원 기능을 반드시 확인하는 것이 필요하다.
소상공인과 부동산 업계도 자동화 시대를 준비해야 한다
상시 업무형 AI는 국내 소상공인과 부동산 업계에도 새로운 업무 방식의 가능성을 제시한다.
고객 문의를 정리하거나 홍보 콘텐츠 초안을 작성하고 일정 관리와 반복적인 행정업무를 자동화하는 활용 사례가 점차 늘어날 가능성이 있다.
부동산 분야에서도 매물 정보 정리와 콘텐츠 작성, 상담 준비 등 반복 업무를 지원하는 도구로 검토할 수 있다.
다만 이번 조사만으로 국내 기업의 생산성 향상이나 매출 증가 효과가 입증됐다고 보기는 어렵다.
업무 자동화를 도입할 경우에는 AI가 자료를 준비하는 단계와 실제 발송·게시를 승인하는 단계를 명확히 구분해야 한다.
고객 정보 접근 권한과 작업 기록 관리, 승인 절차 역시 함께 마련해야 한다.
기술 발전은 결국 신뢰가 결정한다
최근 일주일 동안 발표된 주요 사례는 AI 산업이 새로운 전환점에 들어섰음을 보여준다.
미국은 실제 업무를 수행하는 AI를 선보였고 중국은 AI 반도체 생태계를 확장하고 있다.
한국은 국가 차원의 안전관리 체계를 준비하고 있으며 유럽은 저작권과 사이버보안을 다시 점검하고 있다.
일본은 위성통신을 생활 속 서비스로 확대하고 있다.
이들 변화는 모두 기술 자체보다 기술을 얼마나 안전하게 운영하고 책임 있게 관리할 수 있는지가 앞으로의 경쟁력을 결정할 것이라는 공통된 방향을 보여준다.
AI는 앞으로 더 많은 일을 대신 수행하게 될 가능성이 크다.
그러나 그 과정에서 권한 관리와 개인정보 보호, 오류 대응 체계, 이용 조건의 명확한 안내가 함께 갖춰질 때 비로소
기술은 신뢰를 얻고 일상 속에서 안정적으로 활용될 수 있을 것이다.
요약하자면
이번 글로벌 AI 동향은 자동화 기술이 단순한 생성 기능을 넘어 실제 업무 수행 단계로 진화하고 있음을 보여준다.
동시에 안전성 확보와 개인정보 보호, 저작권, 사이버보안, 책임 있는 운영체계 구축이 AI 산업 성장의 핵심 과제로 자리 잡고 있음을 확인할 수 있다.
결론적으로
AI 경쟁은 이제 얼마나 뛰어난 기술을 개발하느냐보다 얼마나 안전하게 운영하고 신뢰를 확보하느냐의 경쟁으로 확장되고 있다.
앞으로 산업 경쟁력은 기술 혁신과 함께 책임 있는 활용 체계를 동시에 구축하는 국가와 기업이 주도할 가능성이 커질 것으로 전망된다.
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