중국 인공지능 산업이 이제 AI 모델 경쟁을 넘어 ‘AI를 움직이는 기반기술’ 경쟁으로 이동하고 있다. 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 화웨이와 손잡고 화웨이의 어센드(Ascend) AI칩에서 사용할 수 있는 프로그래밍 도구를 개발하며 엔비디아 중심의 소프트웨어 생태계에 대한 의존도를 줄이는 작업에 나섰다.
9월 30일 로이터 보도에 따르면 딥시크는 화웨이 어센드 플랫폼에서 사용할 수 있는 여러 인프라 도구를 오픈소스로 공개했다. 이 가운데 특히 주목되는 것이 ‘TileLang’이라는 고급 프로그래밍 언어다. 딥시크는 이 도구를 통해 AI 개발자가 중국산 AI칩을 보다 쉽게 이용하고 프로그램을 효율적으로 관리할 수 있도록 한다는 계획이다.
AI칩 경쟁에서 하드웨어만큼 중요한 것이 소프트웨어다. 세계 AI 개발자들이 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 선호하는 이유도 단순히 칩 성능이 뛰어나기 때문만은 아니다. 오랫동안 구축해 온 CUDA라는 프로그래밍 환경과 각종 개발도구가 함께 제공되기 때문이다.
아무리 좋은 AI칩을 만들어도 개발자가 사용하기 어렵다면 시장을 넓히기 어렵다. 따라서 중국 기업들이 엔비디아의 CUDA와 비슷한 독자적인 개발환경을 만드는 것은 중국 AI산업의 장기 경쟁력과 직접 연결된다.
딥시크와 화웨이의 협력은 이런 점에서 의미가 있다. 딥시크는 AI 모델 개발 경험을 갖고 있고, 화웨이는 어센드 계열 AI칩을 개발하고 있다. 모델과 반도체, 소프트웨어를 하나의 생태계로 연결하려는 시도인 셈이다.
최근 중국 제조업에서도 AI의 영향력은 커지고 있다. 중국의 9월 공식 제조업 구매관리자지수(PMI)는 50.1을 기록해 두 달간의 위축에서 벗어났으며, 로이터는 세계적인 AI 투자 확대가 중국 제조업 회복에 일부 힘을 보탰다고 분석했다.
그러나 중국 AI산업이 해결해야 할 문제도 많다. 고성능 반도체 공급, 고대역폭메모리(HBM), 전력 소비, 소프트웨어 호환성, AI 안전성 등이 모두 중요한 과제다. 자체 기술을 개발한다고 해서 기존 세계 표준을 단기간에 완전히 대체하기는 어렵다.
한국에도 이 변화는 중요하다. 한국은 HBM과 메모리반도체 분야에서 세계적인 경쟁력을 가지고 있고, 중국은 거대한 AI 시장과 다양한 응용서비스를 갖고 있다. 동시에 한국 기업과 중국 기업은 AI반도체와 데이터센터, 스마트기기 시장에서 경쟁 관계이기도 하다.
앞으로 AI산업의 경쟁은 ‘누가 가장 똑똑한 모델을 만드는가’에만 머물지 않을 가능성이 크다. AI칩과 운영 소프트웨어, 데이터센터, 개발도구까지 연결하는 전체 생태계를 얼마나 안정적으로 구축하는지가 더욱 중요해지고 있다.
딥시크와 화웨이가 시작한 TileLang 실험은 바로 이 경쟁의 한 장면이다. 중국의 AI산업이 ‘모델을 만드는 나라’에서 ‘AI 생태계를 스스로 만드는 나라’로 이동할 수 있을지 세계 IT업계가 주목하고 있다.
[참고자료]
Reuters, 2026년 9월 30일, DeepSeek–Huawei AI칩 프로그래밍 도구 협력 보도
Reuters, 2026년 9월 30일, 중국 9월 제조업 PMI 및 AI산업 영향 보도
DeepSeek与华为加快构建中国AI软件生态
中国人工智能产业的竞争正在从AI模型扩大到芯片、软件和开发工具。
DeepSeek近日与华为合作，为华为昇腾AI芯片开发新的编程工具，并开源包括TileLang在内的一系列基础设施工具。
长期以来，英伟达不仅拥有高性能GPU，还通过CUDA建立了强大的软件生态。对于AI开发者来说，软件工具是否方便，直接影响芯片能否被广泛使用。
因此，中国企业如果希望扩大国产AI芯片的应用，就需要同时建设自己的软件和开发工具生态。
对韩国来说，这一变化同样值得关注。韩国在HBM等存储芯片领域具有较强竞争力，而中国正在快速扩大AI芯片和应用市场。未来中韩企业之间既可能合作，也会形成更加激烈的竞争。
人工智能 réngōng zhìnéng — 인공지능
芯片 xīnpiàn — 반도체 칩
编程工具 biānchéng gōngjù — 프로그래밍 도구
开源 kāiyuán — 오픈소스로 공개하다
软件生态 ruǎnjiàn shēngtài — 소프트웨어 생태계
基础设施 jīchǔ shèshī — 기반시설, 인프라
减少依赖 jiǎnshǎo yīlài — 의존도를 줄이다
自主研发 zìzhǔ yánfā — 독자적으로 연구개발하다
提高效率 tígāo xiàolǜ — 효율을 높이다
构建生态 gòujiàn shēngtài — 생태계를 구축하다
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