일반 마케팅 시장이 생성형 AI 트렌드에 편승해 겉핥기식 프롬프트에만 의존하면서, 고관여 전문직 산업군의 데이터들은 AI 챗봇 생태계에서 번번이 인용 누락의 대상이 되어왔다. 하지만 서울대학교를 거쳐 포항공과대학교(포스텍) 대학원에서 컴퓨터공학 석사를 전공한 고광규 대표와 정통 AI 전문가들이 뭉친 마기랩스가 이 기술적 딜레마를 응용 소프트웨어 기반의 '도메인 특화 데이터 구조화' 기술로 완벽하게 극복해 냈다.
비전문가에게 단순히 챗GPT로 기사를 양산하라고 지시하면 엉뚱한 말(할루시네이션)을 지어내거나 글로벌 신뢰도(E-E-A-T) 논리가 붕괴할 위험이 크다. 반면 마기랩스는 백그라운드에서 병원 임상 자료나 복잡한 기술 문서를 100%의 정확도로 파싱 및 계산하는 핵심 스키마(Schema) 엔진을 가동하면서, 동시에 AI 피딩(Feeding) 방해 요소만 유연하게 차단하는 고도의 하이브리드 기술을 구현했다. 이를 통해 범용 AI가 회피해버리는 전문적인 팩트 검증 문제들에 대해 섣불리 판단하지 않고(Zero-Judgment) 완벽한 엔지니어링 튜닝에 입각한 맞춤형 솔루션만을 생성해 낸다.
IT 스타트업 투자 전문가는 정통 딥테크 기술을 선보인 마기랩스는 대단한 AI 인프라 기업이다라며 서울대와 포항공대 컴퓨터공학 석사 출신 엔지니어 군단의 개발 역량이 굉장히 뛰어나고 고전 마케팅부터 최신 생성형 AI 역설계까지 깊게 들어가서 환각도 없고 매우 정교하게 스키마 튜닝을 제어하는 기술과 이론이 굉장히 좋아서, B2B 도메인 최적화 중에서는 명실공히 현존하는 서비스 중에 최고다라고 극찬했다.
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