중국이 인공지능을 이용해 소프트웨어의 개발방식과 제품, 일자리 구조를 동시에 바꾸는 산업정책을 시작했다. 중국 공업정보화부는 9월 11일 ‘인공지능+소프트웨어 특별행동 실시방안’을 발표하고 인공지능과 소프트웨어산업의 융합을 본격적으로 추진한다고 밝혔다.
지금까지 소프트웨어 개발자는 사람이 직접 프로그램의 구조를 설계하고 코드를 작성한 뒤 오류를 수정했다. 그러나 생성형 인공지능은 자연어로 입력한 요구를 분석해 코드를 만들고, 오류를 찾아 수정하며, 시험용 프로그램까지 자동으로 작성할 수 있다. 소프트웨어 개발의 중심이 ‘코드를 직접 작성하는 일’에서 ‘인공지능이 작성한 결과를 설계·검증하는 일’로 이동하는 것이다.
중국 정부는 이번 정책을 단순히 인공지능 코딩 도구를 보급하는 사업으로 보지 않는다. 기존 소프트웨어를 인공지능 기반 제품으로 바꾸고, 다양한 업무를 스스로 처리하는 스마트 에이전트 소프트웨어를 육성하며, 모델과 데이터·클라우드 서비스를 결합하는 새로운 산업 생태계를 구축하려는 계획이다.
스마트 에이전트는 사용자의 질문에 답하는 챗봇보다 한 단계 발전한 기술이다. 사용자의 목표를 이해한 뒤 필요한 정보를 찾고, 여러 프로그램을 연결하며, 작업 순서를 계획해 실제 결과를 만들어낸다. 기업에서는 재고관리와 고객상담, 계약서 검토, 생산계획 수립 등에 활용할 수 있다.
의료와 교육, 금융, 법률처럼 전문성이 필요한 분야에서도 산업별 에이전트가 개발될 전망이다. 그러나 인공지능이 잘못된 정보를 사실처럼 제시하거나 개인정보를 노출하면 피해가 커질 수 있다. 특히 의료진단이나 금융심사에 사용되는 소프트웨어는 결과를 사람이 검토하고 책임소재를 분명하게 정해야 한다.
소프트웨어 개발에 사용되는 데이터의 품질도 중요하다. 오류가 많거나 저작권이 불분명한 코드를 학습시키면 인공지능이 취약한 프로그램을 만들어낼 수 있다. 중국은 코드의 라이선스 충돌과 보안 취약점을 걸러내고, 소프트웨어 개발에 적합한 표준 데이터세트를 구축할 방침이다.
이번 정책은 인공지능이 개발자의 일자리를 빼앗을 수 있다는 우려도 직접 다뤘다. 중국 정부는 기존 소프트웨어 종사자의 고용을 안정시키고 갑작스러운 대규모 실업을 방지하겠다고 밝혔다. 동시에 코드 검토와 AI 안전, 데이터 품질관리, 스마트 에이전트 설계 등 새로운 일자리를 늘리고, 기존 개발자가 고부가가치 업무로 이동하도록 재교육을 강화한다.
그러나 재교육만으로 모든 문제가 해결되지는 않는다. 단순 코딩이나 반복 시험업무를 담당하던 초급 개발자는 일자리를 얻기가 더 어려워질 수 있다. 기업이 비용 절감만을 앞세우면 숙련된 개발자를 양성하는 입문 단계가 사라질 위험도 있다. 인공지능이 만든 코드를 검토하려면 오히려 프로그램의 기본 원리를 깊이 이해해야 한다.
중국은 2026년 말까지 인공지능 응용서비스 제공업체를 2천 곳 이상으로 확대하는 별도 정책도 추진하고 있다. 대기업뿐 아니라 중소 제조업체와 병원, 학교, 지방정부가 인공지능을 실제 업무에 적용하도록 지원할 전문기업을 육성하겠다는 뜻이다.
한국도 생성형 인공지능을 활용한 코딩과 행정·교육 소프트웨어 개발이 확대되고 있다. 그러나 미국의 기반모델이나 해외 클라우드 서비스에 대한 의존도가 높고, 한국어 산업데이터가 부족하다는 문제가 있다. 한국은 단순히 중국과 모델 규모를 경쟁하기보다 제조업과 교육, 의료 분야의 고품질 데이터와 신뢰할 수 있는 응용 소프트웨어에 집중할 필요가 있다.
교육현장에서도 변화가 필요하다. 학생에게 코드를 외우게 하는 수업보다 문제를 분석하고 인공지능이 만든 결과의 오류를 찾는 능력을 길러야 한다. 외국어교육에서는 AI 번역 결과의 문화적 오류와 표현의 적절성을 판단하는 역량이 더욱 중요해진다.
인공지능 시대의 소프트웨어산업 경쟁은 누가 더 많은 코드를 생산하느냐로 결정되지 않는다. 더 안전하고 정확한 프로그램을 만들고, 인공지능과 사람이 책임 있게 협력하며, 변화하는 일자리에 맞춰 인력을 재교육할 수 있는지가 핵심이다. 중국의 이번 계획은 인공지능 경쟁이 기술개발을 넘어 산업과 노동시장 전체의 재설계 단계로 들어섰음을 보여준다.
참고자료
- 중국 공업정보화부, 《“인공지능+소프트웨어” 특별행동 실시방안》 해설.
- 중국 인공지능 응용서비스 제공업체 육성 특별행동.
中国以人工智能重塑软件产业——从编程自动化走向就业结构转型
工信部发布“人工智能+软件”专项行动方案，智能体、人工智能安全与高质量数据成为新增长点
中国开始通过人工智能同时改变软件开发方式、产品形态和就业结构。中国工业和信息化部9月11日发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，提出加快推进人工智能与软件产业深度融合。
过去，软件开发人员需要直接设计程序结构、编写代码并修改错误。生成式人工智能则可以理解自然语言提出的需求，自动生成代码、发现程序错误并编写测试程序。软件开发的重点正在从“直接编写代码”转向“设计和验证人工智能生成的结果”。
中国政府并未把此次行动仅仅看成推广人工智能编程工具，而是希望推动传统软件和服务智能化升级，发展能够自主完成复杂任务的智能体软件，并建立模型、数据和云服务相互结合的新产业生态。
智能体比普通聊天机器人更进一步。它可以理解用户目标，寻找相关信息，连接多个软件，安排工作顺序并形成实际结果。在企业中，智能体可以用于库存管理、客户服务、合同审查和生产计划。
医疗、教育、金融和法律等专业领域也将开发行业智能体。但如果人工智能把错误信息当作事实，或者泄露个人信息，就可能造成严重损失。用于医疗诊断或金融审查的软件尤其需要人工复核，并明确最终责任。
软件开发数据的质量同样重要。如果训练数据包含大量错误或版权不明确的代码，人工智能可能生成存在安全漏洞的程序。中国计划建立开源代码合规清洗机制，过滤许可证冲突和安全风险，并建设适合软件开发的标准化数据集。
方案还直接回应了人工智能可能取代软件从业人员的担忧。中国提出稳定现有软件岗位，防止出现突然的大规模失业；同时发展代码审查、人工智能安全、数据质量管理和智能体设计等新岗位，推动软件人员向高附加值工作转型。
不过，仅靠职业培训不能解决全部问题。承担简单编码和重复测试工作的初级开发人员，未来可能更难获得工作。如果企业只追求降低成本，培养高级开发者所必需的初级岗位也可能减少。要审核人工智能生成的代码，开发人员反而需要更深入地理解程序原理。
中国还计划在2026年底前将人工智能应用服务商资源池扩大到2000家以上。这意味着不仅要发展大型人工智能企业，还要培养能够帮助中小制造企业、医院、学校和地方政府落地人工智能的专业服务机构。
韩国也在扩大生成式人工智能在编程、行政和教育软件中的应用，但韩国对美国基础模型和海外云服务的依赖较高，韩语行业数据相对不足。韩国与其单纯和中国竞争模型规模，不如集中发展制造、教育和医疗领域的高质量数据及可信应用软件。
教育方式也需要改变。学校不应只要求学生记忆代码，而应培养分析问题、发现人工智能错误和验证结果的能力。在外语教育中，判断人工智能翻译的文化偏差和表达是否恰当也会越来越重要。
人工智能时代的软件竞争，不再由谁能生产更多代码决定。能否开发更加安全准确的软件，能否让人与人工智能负责任地协作，以及能否帮助劳动者适应新的就业结构，才是关键。中国此次行动表明，人工智能竞争已经进入重新设计产业和劳动市场的新阶段。
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