구글의 AI 임팩트 서밋 2026은 인도에서 성황리에 막을 내렸다. 각국 정상과 빅테크 CEO들이 모여 "모두를 위한 AI"라는 거대한 비전을 외쳤다. 그러나 현실은 다르다. 전 세계 학생 대다수가 생성형 AI를 사용하지만, 이를 통해 실제 학습 성과를 내고 있다고 느끼는 경우는 극소수에 불과하다. AI는 모든 손에 들려 있지만, 제대로 쥐는 손은 얼마 되지 않는다. 이 간극이 교육의 미래를 가른다.
정책의 속도와 교실의 주저
한국 교육부는 빠르다. 초등생 책상에 AI 디지털 교과서를 놓고, 직장인들을 위한 AI 집중과정을 38개 대학으로 확대한다. 퇴근 후 강의실에서 노코드 자동화와 챗GPT 실무를 배우는 30·40대가 늘어난다. 정부는 디지털 인프라를 깔고 있다. 그러나 학교 현장은 다르다.
서울 중고생의 95%가 생성형 AI를 쓴다. 과제 작성부터 시험 준비까지 활용한다. 교사의 90% 가까이는 학생들의 과의존을 걱정한다. 출처 없이 AI 답변을 그대로 베끼거나, 편향된 정보를 비판 없이 받아들이는 사례가 늘고 있다. 문제는 평가 시스템에 있다. 서술형 시험에서 AI 탐지 도구를 쓰면 표절 논란이 되고, 객관식으로 바꾸면 사고력이 약해진다. 교사 연수는 부족하다. 전국 교사의 상당수가 AI 활용 교육을 제대로 받지 못했다.
대학도 마찬가지다. 일부 학교는 AI 사용을 전면 금지하고 탐지기를 도입한다. 반면 다른 곳은 "AI를 전제로 한 과제"를 실험한다. 현장은 정책 선언과 속도 차이를 겪고 있다. AI는 이미 교실에 들어왔지만, 다루는 법을 모른다.
읽기 쓰기 셈하기에 이은 제4의 소양이다
AI 리터러시란 인공지능의 작동 원리와 한계를 이해하고, 결과를 비판적으로 검토하는 능력이다. 단순히 프롬프트를 잘 쓰는 기술이 아니다. 읽기 쓰기 셈하기와 같다. 읽기는 글자를 넘어 뜻을 파악한다. 쓰기는 문법을 넘어 논리를 세운다. AI 리터러시는 답변을 받아들이는 데서 끝나지 않고, 왜 이 결과가 나왔는지, 어디서 틀릴 수 있는지 판단한다.
이 소양이 없는 교육은 불완전하다. 핀란드 초등학교는 AI를 커리큘럼에 넣었다. 학생들은 AI에게 질문을 던지고, 답변의 오류를 찾아낸다. 프롬프트 엔지니어링(효과적인 AI 질문 설계 기술)을 배우며 데이터 편향을 분석한다. 교사는 강의자가 아니라 학습 코치가 된다. 반면 미국 일부 대학은 AI 탐지기를 도입해 엄격히 관리한다. 한국은 그 중간에 있다. 서울 학생들은 AI를 쓰지만, 제대로 다루는 법을 배우지 못한다. 글로벌 격차는 이미 벌어진다. AI 활용 능력이 교육 격차로, 국가 경쟁력으로 이어진다. 정책 선언만으로는 안 된다. 교실에서부터 시작해야 한다.
금지와 방임 사이의 선택이다
AI를 금지하는 학교와 커리큘럼에 심는 학교의 미래는 다르다. 금지하는 곳에서는 학생들이 몰래 사용한다. 창의력은 줄고, 불안만 커진다. 방임하는 곳에서는 잘못된 정보에 노출된다. 반대로 AI를 가르치는 곳에서는 학생들이 도구를 주도적으로 쓴다. AI 답변을 검증하는 리포트를 쓰고, 과정 평가를 받는다.
한국 학교가 나아갈 길은 명확하다. AI를 공식 과목으로 넣고, 비판적 사고를 핵심으로 삼는다. 초등부터 대학까지 단계별 가이드라인을 만든다. 교사 연수를 확대하고, 학생용 AI 윤리 교육을 필수화한다. 대학은 표절 기준을 명확히 한다. AI 사용을 전제로 한 과제, 예를 들어 "AI 답변의 오류를 찾아 수정하라" 같은 평가를 도입한다. 부모의 역할도 중요하다. 아이가 AI를 쓰는 모습을 지켜보며 질문을 던진다. "이 답변이 왜 나왔을까?" "다른 질문을 해보면 달라질까?" 집에서도 리터러시를 가르친다. 이는 기술 문제가 아니다. 교육 철학의 문제다.
모두가 제대로 쓰는 100%를 향해
구글 서밋의 선언은 공허하다. AI는 이미 교실에 들어왔다. 문제는 어떻게 다루느냐다. 제대로 쓰는 18%가 아니라, 모두가 제대로 쓰는 100%를 목표로 해야 한다. 금지와 방임 사이에서 학교는 선택을 강요받는다. 그 선택이 국가의 미래를 결정한다.
AI 리터러시는 이제 선택이 아니다. 필수다. 읽기 쓰기 셈하기가 문명 사회의 기본이었다면, AI 리터러시는 디지털 문명의 기본이다. 교실에서부터 그 씨앗을 심어야 한다. 시간은 이미 흘렀다.
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}