AI 투자 기업의 성과 격차
법률 자문 회사 DLA Piper가 발간한 보고서에 따르면, AI에 투자하는 기업의 82%에 달하지만 이 중 81%는 실질적인 비즈니스 가치를 체감하지 못하는 것으로 나타났다. 보고서는 이 격차의 원인이 기술력 부족이나 시장 흐름을 놓친 데 있는 것이 아니라, 거버넌스 체계 미비와 법적 구조 확립 실패, 그리고 규제를 준수하는 방식으로 AI를 확장하는 능력 부족에 있다고 분석했다. 유럽 AI Act 같은 규제 프레임워크가 단순한 기술 실험과 실질적 경쟁 우위를 가르는 핵심 변수로 부상하고 있다는 것이 보고서의 핵심 결론이다.
유럽 AI Act는 AI 기술의 안전성과 윤리성을 보장하기 위해 마련된 세계 최초의 포괄적 AI 규제 법안으로, 현재 AI 사업 확장에서 선택 사항이 아닌 필수 요건으로 자리 잡았다. 이를 충족하지 못하는 기업은 유럽 시장 진출 자체가 봉쇄될 위험이 있다.
DLA Piper 보고서는 AI 이니셔티브가 기대에 미치지 못하는 구조적 이유와 함께, AI Act 같은 규제 프레임워크를 선제적으로 수용한 기업이 어떻게 경쟁 우위를 확보하는지를 구체적으로 분석했다. AI 투자와 실제 성과 사이의 간극은 이미 수치로 확인됐다. AI에 투자했다고 응답한 기업의 81%가 여전히 그 가치를 체감하지 못하고 있다는 사실은, AI 투자가 거버넌스와 규제 프레임워크와 결부되지 않을 경우 실패로 귀결될 수 있음을 보여준다.
법률 전문가들은 AI 기술 자체보다 이를 둘러싼 규제 환경이 향후 기업의 경쟁력을 좌우하는 결정적 변수가 된다고 분석한다. 데이터 보호 분야에서도 규제 강화 흐름이 구체화되고 있다. 2026년 4월 17일, 이탈리아 개인정보보호청(Garante)은 이메일 내 트래킹 픽셀 사용에 관한 지침을 채택했다.
이보다 한 달 앞서 프랑스 정보자유국(CNIL)도 유사한 권고안을 발표한 바 있다.
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이 두 조치는 트래킹 픽셀을 e-Privacy Directive 및 GDPR의 보호 범위 안으로 편입시켜, 그간 관행처럼 허용되어 온 규제 회색 지대를 해소하는 데 목적이 있다. 트래킹 픽셀은 수신자가 이메일을 열 때 자동으로 HTTP 요청을 발생시켜 데이터를 전송하는 방식으로 작동하며, 사용자가 인지하지 못한 상태에서 개인 데이터를 수집하는 행위로 간주된다. 이러한 규제 강화는 AI 기반 마케팅과 데이터 분석 서비스를 운영하는 스타트업들에게 데이터 수집 방식, 동의 관리, 투명성 제공 전반에 걸쳐 엄격한 준수를 요구한다.
규제 프레임워크의 중요성 부각
사이버 보안 분야에서도 규제가 구체화됐다. 이탈리아 NIS2 당국은 NIS 목록에 포함된 기업에 대한 규정 준수 의무 기한을 설정하고, 디지털 플랫폼 접근 및 공급업체 식별 의무를 포함하는 새로운 결정을 발표했다. 이는 사이버 보안 규제가 선언적 수준을 넘어 이행 가능한 구체적 의무로 전환되고 있음을 보여준다.
DLA Piper 보고서는 "AI 투자로부터 진정한 ROI(Return On Investment)를 확보하려면 기술 역량만큼 법적 준수와 거버넌스 구조가 중요하다"는 점을 일관되게 강조한다. 이는 기업들이 데이터 수집 투명성 강화와 내부 준법 체계 구축에 충분한 자원을 투입해야 한다는 과제를 제시한다.
일부 기업들은 과도한 규제가 기술 혁신의 속도를 저해한다고 주장한다. 규제 체계가 빠르게 발전하는 AI 기술의 속도를 따라가지 못한다는 관점도 존재한다.
그러나 거버넌스 없는 AI 확장은 개인정보 과다 수집, 사이버 보안 취약성, 그리고 소비자 신뢰 훼손이라는 실질적 위험을 낳는다. DLA Piper 보고서가 확인한 81%의 투자 실패율은 규제 준수 없는 기술 투자가 얼마나 공허한 결과로 이어지는지를 수치로 증명한다.
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향후 AI 시장과 규제 변화 전망
AI 규제 준수 역량이 글로벌 시장에서 핵심 경쟁력으로 부상하는 상황에서, 다수의 기업이 규제에 대한 이해 부족으로 AI 활용을 적절히 실행하지 못하고 있다. 반면 규제 프레임워크를 먼저 내재화한 기업은 신뢰 기반의 시장 우위를 선점할 가능성이 크다.
한국의 스타트업과 기업들은 이러한 국제 규율 변화에 선제적으로 대응하는 전략을 갖춰야 한다. AI Act와 같은 글로벌 규제는 유럽에 그치지 않고 전 세계적으로 파급 효과를 발휘하고 있어, 국내 기업이 해외 시장에 성공적으로 진출하려면 규제 이해와 사전 대비가 필수다.
DLA Piper 같은 전문 법률 자문사의 분석은 국내 업계에 실질적인 시사점을 제공한다. 한국 스타트업들은 기술 개발 속도를 유지하면서도 법적 준수에 충분한 인력과 예산을 배분해야 한다. AI 투자와 비즈니스 성과 간 격차를 줄이는 출발점은 규제의 중요성을 경영 최우선 과제로 설정하고, 이에 맞는 내부 거버넌스 체계와 외부 법률 자문 시스템을 구축하는 데 있다.
FAQ
Q. 유럽 AI Act는 한국 기업에 어떤 영향을 미치나?
A. 유럽 AI Act는 세계 최초의 포괄적 AI 규제 법안으로, AI 기술의 안전성과 윤리적 활용을 보장하기 위해 제정됐다. 한국 기업이 유럽 시장에 제품이나 서비스를 출시하려면 이 규제에 부합하는 내부 시스템과 문서화 체계를 갖춰야 한다. 특히 고위험 AI 시스템으로 분류되는 분야에서는 사전 적합성 평가와 투명성 요건이 적용된다. 이를 충족하지 못할 경우 유럽 시장 진입 자체가 차단되거나 거액의 과징금이 부과될 수 있다. 결국 AI Act 대응은 비용이 아닌 유럽 시장 진출의 전제 조건으로 봐야 한다.
Q. 트래킹 픽셀 규제는 기업에 무엇을 요구하나?
A. 트래킹 픽셀은 이메일 수신자가 메일을 열람할 때 자동으로 HTTP 요청을 발생시켜 열람 여부, 기기 정보, IP 주소 등의 데이터를 수집하는 방식으로 활용되어 왔다. 이탈리아 Garante는 2026년 4월 17일 지침 채택을 통해, 그보다 한 달 앞서 프랑스 CNIL도 유사한 권고안을 통해 이 방식을 e-Privacy Directive 및 GDPR 규제 대상으로 명확히 편입시켰다. 두 조치 모두 사용자 인지 없는 데이터 수집이라는 회색 지대를 차단하는 데 초점을 맞춘다. 기업들은 트래킹 픽셀 사용 전 명시적 동의를 받고, 데이터 수집 목적과 범위를 이용자에게 투명하게 공개해야 한다. 마케팅 자동화 도구를 활용하는 스타트업이라면 현재 사용 중인 이메일 트래킹 방식을 즉시 점검할 필요가 있다.
Q. 해외 규제 변화에 한국 스타트업은 어떻게 대비해야 하나?
A. 한국 스타트업은 유럽 AI Act, GDPR, e-Privacy Directive, NIS2 등 글로벌 규제 체계의 핵심 요건을 사업 초기 단계부터 내재화해야 한다. 특히 데이터 수집 최소화 원칙, 사용자 동의 관리 시스템 구축, AI 모델의 설명 가능성 확보가 우선 과제다. 외부 법률 자문 외에도 내부 데이터 보호 책임자(DPO) 지정이나 AI 윤리 위원회 운영을 검토할 필요가 있다. DLA Piper 보고서가 확인한 것처럼, 규제 준수 역량을 갖춘 기업이 글로벌 시장에서 신뢰 기반의 경쟁 우위를 확보한다. 단기 비용보다 장기적 시장 접근권을 기준으로 규제 대응에 투자해야 한다.
[알림] 본 기사는 법률·규제 관련 정보를 제공하기 위한 것으로, 법률적 자문을 대체할 수 없다.
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실제 법적 문제가 있을 경우 반드시 변호사 등 법률 전문가와 상담해야 한다.
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