중국과 한국의 연구자들이 동북아시아의 인공지능(AI) 협력을 제조업과 산업용 로봇 등 구체적인 사업으로 연결하는 방안을 논의했다. 지역 산업의 상호 보완성을 살리되 수출통제와 데이터 규칙 등 현실적인 제약을 함께 고려해야 한다는 제안이 나왔다. 정부 간 협정 체결이 아니라 학술 포럼에서 제시된 협력 방향이다.
베이징외국어대학교(北京外国语大学) G20연구센터가 11월 3일 공개한 자료에 따르면 2026 동북아 경제·관리 포럼은 10월 30일 대학 국제빌딩에서 열렸다. 중국과 한국, 말레이시아, 캄보디아, 러시아 등의 전문가와 여러 지역의 청년 대표 30여 명이 참여했다. 포럼은 활력 있는 아시아·태평양을 배경으로 동북아 경제 협력을 살폈다.
자료는 한국 대외경제정책연구원의 현상백 베이징사무소장이 스마트 제조와 산업용 로봇을 출발점으로 중소기업과 지역 기관이 참여하는 협력 사업을 제안했다고 전했다. 중국사회과학원의 니웨쥐(倪月菊) 연구자는 기술 수출통제와 국경 간 데이터 규칙의 차이를 장애 요인으로 들고 상대적으로 민감도가 낮은 영역부터 협력할 것을 제안했다.
발표 내용은 각 연구자의 분석과 제안이다. 특정 정부가 새로운 지원 사업을 확정했다거나 양국이 규제를 완화했다는 발표와는 다르다. 이번 포럼에서 확인되는 변화는 AI 협력을 넓은 구호보다 사업의 조건과 참여 주체의 문제로 좁혀 논의했다는 점이다. 실제 실행에는 담당 기관과 기업의 별도 결정이 필요하다.
스마트 제조는 이런 논의를 구체화할 수 있는 영역이다. 공장의 불량을 찾아내거나 설비 상태를 파악하는 일은 기술뿐 아니라 생산 과정에 대한 지식이 필요하다. 현장 담당자가 해결할 문제를 설명하고 개발자가 필요한 자료와 측정 방법을 정해야 한다. 모델을 공급하는 일만으로 전체 작업이 끝나지 않는 구조다.
중소기업이 참여하는 경우에는 사업의 규모와 유지 비용도 중요해진다. 처음 설치할 수 있는지와 몇 년 동안 운영할 수 있는지는 다른 질문이다. 부품 교체와 자료 갱신, 직원 교육을 맡을 주체가 정해져야 한다. 지역 기관의 참여는 이런 현장 지원을 연결할 수 있지만 포럼에서 제안됐다는 사실이 운영 체계의 완성을 뜻하지는 않는다.
기상과 수문 등 공공 자료의 상호 활용은 발표에서 예로 제시된 협력 방향이다. 같은 종류의 자료라도 측정 간격과 단위, 관측 위치가 다르면 바로 비교하기 어렵다. 자료를 주고받는 합의와 분석에 사용할 수 있는 상태를 만드는 작업은 별도로 진행된다. 협력의 첫 단계가 자료 설명과 표준을 맞추는 일이 될 수 있는 이유다.
AI 가치사슬의 상호 보완성도 자동적인 협력을 보장하지는 않는다. 반도체 소재와 메모리, 모델 개발과 산업 적용은 서로 다른 기업과 규칙 아래에 있다. 각 단계의 연결이 필요한 만큼 허용되는 거래와 제공 가능한 자료의 범위가 구체적이어야 한다. 기술적 필요가 있다는 사실만으로 계약과 규정의 문제가 해결되는 것은 아니다.
포럼에서 제기된 과제 중심의 협력은 이 간격을 줄이려는 접근으로 읽힌다. 예를 들어 설비의 에너지 사용을 줄이는 공동 과제가 있다면 측정 대상과 기간, 비교 기준을 먼저 정할 수 있다. 이런 예시는 해당 포럼에서 계약된 사업이 아니라 실행 단위를 설명한 것이다. 목표가 좁아질수록 성과를 확인할 근거도 명확해진다.
국경을 넘는 사업에서는 성과를 어느 지역에 적용할지도 중요하다. 한 공장에서 얻은 결과를 다른 공장에 옮기면 설비와 작업 방식이 달라질 수 있다. 기술을 복제하는 비용 외에 현장에 맞추는 비용이 생긴다. 공동 연구 단계에서 적용 조건을 남기면 다음 참여자가 같은 시행착오를 줄일 수 있다.
대학과 청년 대표의 참여는 장기 협력의 인력 기반과 연결된다. 서로 다른 교육과 산업 환경에서 문제를 설명하고 결과를 공유하는 경험이 쌓일 수 있기 때문이다. 다만 교류 참가 인원이 늘었다는 지표와 산업 성과는 구분된다. 지속적인 공동 과제와 인력의 역할, 후속 검토가 있을 때 학술 교류가 사업 준비로 이어진다.
한국 기업과 연구기관에 이번 포럼이 주는 정보는 새로운 시장 진입 허가가 아니라 협력 논의의 방향이다. 제조 현장의 공통 문제를 정하고, 사용할 기술과 자료의 범위를 좁히며, 지원 가능한 주체를 연결하는 순서가 드러난다. 실제 사업을 검토할 때에는 발표자의 의견과 적용되는 제도, 개별 계약을 각각 확인하게 된다.
공동 사업의 성과를 서로 다른 언어로 설명하는 일도 실행의 일부다. 기술 담당자에게 필요한 사양과 기관이 요구하는 보고 항목, 사용자가 이해할 안내가 같지 않을 수 있기 때문이다. 같은 용어가 서로 다른 범위를 가리키면 책임과 일정에 관한 오해가 생긴다. 협력 초기에 용어와 자료의 정의를 맞추는 작은 작업이 후속 비용에 영향을 줄 수 있다. 특히 목표를 정할 때 측정 가능한 결과와 아직 검토할 가정을 나누어 남기면 참여자가 같은 방향을 확인하기 쉬워진다. 논의에서 실행으로 넘어가는 데 필요한 바탕이다.
동북아의 산업 연결은 깊지만 협력의 조건은 분야마다 다르다. 베이징외대 포럼은 이 차이를 지우기보다 작은 사업과 명확한 역할로 다루는 방안을 제시했다. 후속 성과는 공동 선언의 크기보다 참여 기업이 정해지고 자료와 비용, 평가 기준이 실제 문서로 구체화되는지에 달려 있다.
[참고자료]
베이징외국어대학교 G20연구센터, 2026년 11월 3일 발표 동북아 경제·관리 포럼의 개최일·참가자·AI 산업 협력 제안.
东北亚论坛讨论任务导向的AI合作
北京外国语大学介绍，10月30日举行的东北亚经济与管理论坛讨论AI产业合作。与会研究者建议从智能制造、工业机器人等共同需求出发，吸纳中小企业参与，同时关注出口管制、数据规则和项目风险。这些内容是学术建议，不代表政府已签署合作协议。
[어휘풀이]
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