도구를 넘어선 변화
생성형 AI가 문화예술계에 빠르게 들어오면서, 인공지능을 받아들이는 방식도 달라지고 있다. 초기에는 작업 효율을 높이는 도구로 보는 시선이 강했다면, 최근에는 기술 활용이 창작의 기준과 판단에 어떤 영향을 주는지로 논의가 옮겨가고 있다.
작업 속도와 공정이 바뀌면서 기획부터 구현까지 창작 과정 전반을 다시 점검해야 한다는 문제의식도 커지고 있다. 이에 따라 현장에서는 인공지능을 대체재라기보다 활용 가능한 기술로 보면서도, 최종 판단과 책임을 어디에 둘 것인지 함께 묻고 있다.
월간미술이 포착한 쟁점
《월간미술》 2026년 5월호는 이런 변화를 한 권 안에 모아 보여준다. 목차에는 ‘동시대 예술가 36인 설문조사’, ‘AI 시대, 예술의 권리를 설계하다: 현장을 위한 AI 체크리스트’, 레프 마노비치·최우람·노진아 등이 참여한 관련 꼭지가 포함돼 있다. 여기서 드러나는 쟁점은 크게 세 가지다.
첫째는 저작권과 기여도다. AI 결과물에서 인간 창작자의 개입과 판단을 어떻게 설명할 것인지가 핵심 문제로 떠오른다.
둘째는 결정권이다. 인공지능을 협업 도구로 활용하더라도 작업의 방향과 최종 판단을 어디까지 맡길 수 있는지는 별도로 따져야 한다.
셋째는 운영 기준이다. 개인 창작자뿐 아니라 미술관, 전시 기획사, 교육기관도 AI 활용 원칙과 내부 기준을 마련해야 한다는 요구가 커지고 있다.
체크리스트의 의미
이번 호에서 눈에 띄는 대목은 AI 논의를 추상적 찬반 구도에 두지 않고, 현장에서 점검할 문제로 바꿔 제시했다는 점이다. ‘현장을 위한 AI 체크리스트’는 저작권, 기여도, 결정권, 운영 기준처럼 실제 작업에서 부딪히는 질문을 중심에 놓는다.
다만 세부 항목은 목차 수준에서만 확인되므로, 구체적 내용은 원문 확인 뒤 인용하는 편이 정확하다. 그럼에도 이 기획은 생성형 AI 논의를 “쓸 것인가 말 것인가”가 아니라 “어떤 기준으로 쓸 것인가”의 문제로 옮겨놓았다는 점에서 의미가 있다.
정책과 현장 사이
이 같은 논의는 정책 환경과도 맞물린다. 한국콘텐츠진흥원은 2026년 문화체육관광 연구개발 사업과 관련해 신규 연구개발 예산 약 692억 원, 총예산 1499억 원 규모를 제시했다. 주요 방향으로는 산업 AX, 소버린 AI, 공공 AX, 문화와 신기술 융합형 인재 양성 등이 포함됐다.
문화체육관광부도 2026년 업무계획에서 K-컬처 산업 육성과 문화 향유 확대를 주요 과제로 제시했다. 다만 기술 투자 확대가 곧바로 예술 현장의 해법이 되는 것은 아니다. 중요한 것은 기술 도입의 속도에 맞춰 저작권, 창작 기여, 기관 운영 원칙 같은 현장 기준이 함께 정비되는가에 있다.
감각의 문제
디지털 기술이 창작 환경을 빠르게 바꾸는 가운데, 몸의 감각과 현장 경험의 가치도 다시 주목받고 있다. 문화체육관광부와 한국문화예술교육진흥원은 ‘2026 유네스코 문화예술교육 주간’ 15주년을 맞아 5월 31일까지 다양한 연계 행사를 진행한다고 밝혔다.
이를 곧바로 아날로그 예술의 우위로 해석할 수는 없다. 다만 기술이 확장될수록 공동의 공간에서 이루어지는 경험, 오감을 통한 수용, 비디지털적 감각의 역할을 다시 묻는 흐름이 함께 나타나고 있다는 점은 주목할 만하다.
지금 필요한 질문
생성형 AI 시대 예술 현장의 핵심은 기술 사용 자체보다 기준의 문제에 가깝다. 기술을 활용하더라도 창작의 기준을 누가 세우고, 판단과 책임을 어디에 두며, 어떤 제도와 운영 원칙으로 이를 뒷받침할 것인지가 더 현실적인 과제로 떠오르고 있다.
그 점에서 《월간미술》 5월호가 던지는 질문은 단순한 트렌드 소개를 넘어선다. AI를 둘러싼 예술계 논의가 도구 활용에서 권리, 결정권, 운영 기준의 문제로 이동하고 있음을 보여준다는 점에서 시의성이 있다.
[전문 용어 사전]
▪️사람 중심 AI: 기술 자체보다 인간의 가치와 판단, 문화적 맥락을 함께 고려하려는 접근이다.
▪️창작 환경: 예술가가 작업을 구상하고 완성하기까지 영향을 받는 기술적, 제도적, 작업 방식 전반의 조건이다.
▪️AI 체크리스트: 인공지능 활용 과정에서 저작권, 기여도, 결정권, 운영 기준 등을 점검하기 위한 실무적 기준이다.
▪️협업 도구: 인공지능을 인간을 대체하는 존재가 아니라 작업을 보조하고 확장하는 기술로 보는 관점이다.
▪️소버린 AI: 외부 플랫폼 의존을 줄이고 자체 데이터와 인프라를 바탕으로 구축하려는 인공지능 체계다.
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