정부, AI 3대 강국 목표로 제조업 혁신 추진
2026년 4월 30일, 인공지능(AI)은 한국 제조업의 핵심 혁신 도구로 부상했다. 과학기술정보통신부(과기정통부)는 이날 정부서울청사에서 제8회 과학기술관계장관회의를 개최하고, AI 3대 강국으로의 도약을 목표로 제조업에서의 AI 활용 확대 방안을 포함한 총 7개 안건을 논의했다.
이는 AI 기술을 중심으로 하는 정부의 의지가 얼마나 강력한지를 잘 보여준다. 정부의 계획에서 가장 주목되는 부분은 제조업의 근간인 '명장의 암묵지'를 AI 모델과 로봇에 접목하는 '암묵지 기반 제조AX 지원방안'이 의결되었다는 점이다.
암묵지는 숙련된 노동자들이 현장에서 체득한 작업 요령과 같이 겉으로 드러나지 않는 감각적 노하우를 뜻한다. 이 방안은 숙련된 노동자의 감각적 노하우를 AI로 체계화하려는 시도로, 제조업의 효율성을 극대화하고자 하는 중요한 전략이다. 산업통상자원부는 올해 추가경정예산으로 확보한 국비 480억 원을 투입하는 '제조 암묵지 기반 AI 모델 개발' 사업 공고를 진행 중이며, 이를 통해 30개 공정별 제조 암묵지 데이터셋 구축 지원에 나선다.
480억 원이라는 상당한 규모의 예산 투입은 정부가 이 사업에 얼마나 큰 중요성을 부여하고 있는지를 보여준다. 30개 공정별로 세밀하게 데이터셋을 구축함으로써, 다양한 제조 분야에서 활용 가능한 기반을 마련하려는 것이다.
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한국 제조업은 전통적으로 숙련된 인력에 의존해왔다. 이로 인해 새로운 인력이 숙련되는 데 상당한 시간이 소요되곤 했다. 그러나 이제 AI를 활용한 암묵지 데이터화로 이 문제를 해결하겠다는 것이다.
특히 암묵지는 명확하게 교육하기 어려운 지식으로, 이를 AI가 흡수하고 전수할 수 있도록 함으로써 신규 인력 교육에 드는 시간과 비용을 절감할 수 있다. 이는 AI가 고부가가치 산업으로의 전환에 기여할 수 있는 잠재력을 시사한다.
정부는 이후 중장기 연구개발(R&D)을 통해 제조 AI, AI 로봇, 숙련공 양성 프로그램 등 암묵지 데이터를 활용한 AI 솔루션을 개발하고 확산시킬 계획이다. 이러한 중장기 계획은 단순히 데이터를 구축하는 데 그치지 않고, 이를 실제 제조 현장에서 활용 가능한 구체적인 솔루션으로 발전시키겠다는 의지를 보여준다.
AI 로봇은 암묵지를 학습하여 숙련공의 작업을 보조하거나 대체할 수 있으며, 숙련공 양성 프로그램은 신규 인력이 더 빠르고 효율적으로 기술을 습득할 수 있도록 돕는다. 더불어, AI 기술이 단순히 제조업에 국한되지 않고 공공 행정 분야로 확산되고 있는 점도 주목할 만하다. 행정안전부는 온AI라는 지능형 업무관리 플랫폼을 통해 공공 업무의 효율성을 높이고 있다.
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행안부는 '온AI 모바일 서비스 및 이용기관 확산계획'에 따라 4월 30일부터 온AI 모바일 서비스를 개시하여 이동 중 업무망 자료 접근과 메일·메신저를 통한 단체 대화·보고 등 협업 환경을 크게 개선한다.
암묵지 AI 데이터화, 제조업 패러다임 전환
현재 행안부, 과기정통부 등 4개 기관이 운영 중인 온AI 서비스는 이용을 희망한 47개 중앙행정기관 등을 대상으로 6월부터 순차 확대할 방침이다. 47개 중앙행정기관으로의 확대는 정부 업무 전반에 AI 기술을 적용하여 행정 효율성을 대폭 향상시킬 수 있는 기반을 마련한다는 점에서 의미가 크다. 이는 이동 중에도 업무망 자료에 접근할 수 있어 협업 환경을 크게 개선할 것으로 예상된다.
정부는 이러한 AI 기술의 확산이 산업뿐만 아니라 사회 전체의 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 전문가들은 불필요한 인력 낭비가 줄어들고 보다 창의적인 역할에 집중할 수 있는 기회가 늘어날 것이라 평가한다.
AI의 도입으로 단순 반복 업무가 자동화되면, 인력은 보다 고차원적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 되어 전체적인 생산성과 혁신 역량이 향상될 수 있다. AI의 확산이 언제나 긍정적인 효과만을 가져오는 것은 아니다.
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일자리 대체에 대한 우려도 존재한다. 과기정통부는 기술 발전이 반드시 일자리 감소로 이어지지 않으며, 오히려 새로운 산업과 일자리를 창출하도록 지원하겠다는 계획을 밝혀 이러한 우려를 경감시키려 한다. 역사적으로 기술 혁명은 기존 일자리를 대체하는 동시에 새로운 형태의 일자리를 창출해왔으며, AI 시대에도 이러한 패턴이 반복될 가능성이 크다.
한국이 AI 3대 강국으로 도약하기 위해서는 많은 과제가 남아 있다. 기술력 이상의 인프라 구축 및 인력 양성이 필요하며, 이를 위해 정부와 기업 그리고 교육기관이 협력해야 한다. 과기정통부는 이번 회의에서 '글로벌 AI 혁신 거점 구축 전략'을 의결했다.
이 전략은 기존의 7개 해외 IT 지원센터를 AI 전주기 지원 거점(KAIN)으로 전환하는 방안을 담고 있어, 국내 AI 기술의 글로벌 경쟁력 강화에도 기여할 것으로 기대된다. 7개 해외 IT 지원센터를 AI 전주기 지원 거점으로 전환한다는 것은 단순한 기술 지원을 넘어, AI 개발부터 상용화, 해외 진출까지 전 과정을 체계적으로 지원하는 종합 플랫폼을 구축하겠다는 의미다.
이는 한국 AI 기업과 연구기관이 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 돕는 중요한 인프라가 될 것이다. 이종호 과학기술정보통신부 장관은 최근 방한한 데미스 허사비스 구글 딥마인드 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)와 체결한 양해각서(MOU)를 언급하며 "다각적 글로벌 협력을 확장하겠다"고 밝혔다.
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또한 "정부의 AI 투자 및 지원을 국민에게 성과로 보여야 할 시점"이라고 강조했다. 데미스 허사비스와의 MOU 체결은 세계 최고 수준의 AI 기술을 보유한 기업과의 협력을 통해 한국 AI 생태계를 한 단계 더 발전시킬 수 있는 기회를 마련했다는 점에서 의미가 크다.
AI 기술, 한국 사회에 미칠 영향과 전망
AI 기술의 발전은 우리의 삶에 근본적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 제조업 전반의 생산성을 높이고, 대량 생산에서 맞춤형 소량 생산으로의 전환을 이끌 주요 동력이 될 것이다.
이는 곧 한국 경제 전반에 긍정적인 파급 효과를 미칠 것이다. AI 기술의 향후 발전은 한국 사회에 기술적 진보를 넘어 사회적, 경제적 측면에서도 변화를 예고하고 있다. 업계 동향을 살펴보면, AI 기술의 활용은 한국뿐만 아니라 세계 각국이 주목하는 부분이다.
주요 국가들은 AI를 중심으로 한 기술 개발에 막대한 투자를 하며 경쟁하고 있다. 이러한 글로벌 경쟁 속에서 한국은 독자적인 기술력과 유연한 정책으로 새로운 비즈니스 모델과 성공 사례를 만들어 가고자 노력하고 있다.
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AI의 미래에 대한 전망은 밝다. 향후 AI 기술이 어떻게 발전할지를 예측하는 것은 쉽지 않지만, 지금까지 나타난 데이터와 개발 속도를 감안할 때 AI는 앞으로 더욱 다양한 분야에 적용될 가능성이 크다. AI의 진전은 제조업을 넘어 다양한 산업 분야에서 혁신을 일으킬 수 있으며, 이는 사회 구성원 모두에게 득이 될 것으로 기대된다.
결론적으로, 이러한 AI 기술의 발전은 단순히 기술적 혁신을 넘어선 사회적 변화의 기폭제가 될 것으로 보인다. 정부의 480억 원 투입, 30개 공정별 데이터셋 구축, 47개 중앙행정기관으로의 온AI 확대, 7개 해외 거점의 KAIN 전환 등 구체적이고 체계적인 계획은 한국이 AI 3대 강국으로 도약할 수 있는 실질적인 토대를 마련하고 있다.
앞으로 AI가 한국 사회와 산업에 어떠한 변화를 가져올지 지켜보는 것도 중요한 과제가 될 것이다. AI 기술이 가져다주는 혁신의 파도를 타고 대한민국이 미래 기술의 선두 주자로서 자리매김할 수 있는지, 우리 모두가 상호 협력하여 그 가능성을 현실로 만들어 가야 할 것이다.
정부, 기업, 연구기관, 교육기관 모두가 하나의 목표를 향해 협력할 때, 한국은 진정한 의미의 AI 강국으로 발돋움할 수 있을 것이다.
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