글로벌 교란 시대, 단기 회복의 필요성
코로나19 팬데믹 이후 지속되고 있는 전 세계 불확실성 속에서 공급망 교란은 글로벌 경제와 기업 운영에 심각한 부담으로 작용하고 있습니다. 반도체 부족에서 물류 대란까지, 한 번의 충격 요소가 가치사슬 전체를 마비시키며 기업의 생존력을 시험하는 상황이 계속되고 있습니다. 하지만 최근 글로벌 기업들은 이러한 공급망 위기를 단순한 회복 단계를 넘어 새로운 경쟁 우위로 전환시키기 위한 혁신적인 해법을 모색하고 있습니다.
이는 한국 기업들에게도 중요한 시사점을 제공하며, AI와 데이터 기반 기술의 적극적 활용이 그 해답 중 하나로 주목받고 있습니다. 2026년 3월 31일 Forbes에 게재된 기고문에서 에피코어(Epicor)의 CMO이자 SVP 제품 책임자인 케리 조던(Kerrie Jordan)은 공급망 교란이 일시적 현상이 아닌 상시적인 위험으로 자리 잡고 있다고 분석하며, CEO들이 장기적인 공급망 전략보다 단기적인 회복 탄력성 구축에 우선순위를 두어야 한다고 강조했습니다. 이는 글로벌 시장에서 급변하는 상황에 더 즉각적이고 유연하게 대처하기 위한 조언으로 읽힙니다.
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특히 조던은 "해결책은 단순히 더 많은 장기 예측이 아니다"라며, "데이터 기반 의사 결정과 통찰력을 바탕으로 한 신속한 대응을 통해 단기적인 회복 탄력성을 구축해야 한다"고 역설했습니다. 예측 불가능한 시장 변화에 대한 가시성 부족이 심각한 위기로 확대될 수 있다는 그녀의 지적은 오늘날 기업들이 직면한 현실을 정확히 반영하고 있습니다. 조던의 분석에 따르면, CEO의 90%가 올해 안에 AI 어시스턴트와 자동화를 공급망 관리 워크플로우에 통합할 계획을 세우고 있거나 실행 중인 것으로 나타났습니다.
이는 AI 기술이 더 이상 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡고 있음을 보여줍니다. 그러나 조던은 AI와 자동화가 모든 영역에서 동일한 효과를 발휘하는 것이 아니라, 특정 사용 사례, 특히 최전선에 적용될 때 가장 효과적이라고 설명했습니다.
이는 기술 도입에 있어 전략적 접근이 필요함을 시사합니다. AI 도입은 단기 회복 탄력성을 강화할 수 있는 강력한 잠재력을 지니고 있습니다.
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특히 AI 기반의 분석 도구는 방대한 공급망 데이터를 실시간으로 처리해 미래의 수요를 예측하고 잠재적 리스크를 사전에 감지할 수 있습니다. 조던에 따르면, AI 시스템은 공급망 예측에서 오류를 50% 이상 줄일 수 있다고 합니다.
AI 도구는 공급망 전반의 데이터를 수집하고, 표준화된 사용을 위해 정제하며, 패턴과 공급업체 행동을 분석하여 단기적인 대응과 장기적인 계획 모두에 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 기술은 재고 관리 및 품질 감독에서 기존 방식보다 월등한 효과를 가져다 줄 수 있으며, 한국의 대기업뿐 아니라 중소기업들에게도 새로운 기회를 제공하는 기술 혁신의 중심에 있습니다.
AI 기술, 공급망 관리의 게임체인저
특히 주목할 만한 점은 최전선 작업자들에게 AI 도구와 기술 솔루션을 제공하는 것의 중요성입니다. 조던은 최전선 작업자들이 AI 기술을 활용하여 의사 결정을 가속화하고, 재고 관리를 간소화하며, 품질 관리를 감독함으로써 이전에는 불가능했던 단기 회복 탄력성을 구축할 수 있다고 주장했습니다.
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이들은 대시보드에 나타나기 전에 공급망 교란을 감지할 수 있는 실시간 데이터의 또 다른 원천이라는 점도 강조했습니다. 즉, 최전선에서 실제 데이터를 수집하고 이를 즉시 의사 결정에 활용할 수 있도록 하는 것이 핵심입니다.
하지만 이러한 AI 기술 도입은 단순한 기술적 변화만이 아니라 기업 문화와 운영 전략의 대대적인 전환을 요구합니다. 예를 들어, AI가 제공하는 데이터의 신뢰성을 확보하기 위해서는 기존의 데이터 시스템을 정량화하고 체계적으로 관리해야 합니다.
또한, 기술 솔루션을 도입할 수 있는 전문 인력을 확보하고 이들의 역량을 강화하는 것도 중요한 과제입니다. 글로벌 선진 기업들은 이미 AI를 활용하여 물류와 생산 프로세스의 자동화를 강화하고 있으며, 이처럼 AI가 기업 운영의 핵심 요소로 자리잡는 가운데, 한국 기업들도 이와 비슷한 기술 기반의 혁신을 통해 경쟁력을 유지해야 합니다. 물론 일부 전문가들은 AI 기술이 공급망 관리의 모든 문제를 해결할 수 없다고 지적합니다.
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조던도 환율 변동, 시장 변동성, 노동 규제 및 인력 부족 등 다양한 요인이 공급망 교란을 야기하고 있으며, 이러한 문제는 기술만으로 해결할 수 없는 외부 요인으로 남아 있다고 인정했습니다. 또한, AI 도구가 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 발생할 수 있는 오류나 윤리적 문제는 여전히 중요한 논쟁 거리입니다.
그러나 조던은 이러한 불확실성 속에서 기업들이 변화에 대한 적응력을 궁극적인 경쟁 우위로 삼아야 한다고 결론 내렸습니다. "결과적으로 기업이 변화하는 환경에서 빠르게 적응할 수 있는지 여부가 경쟁력을 좌우한다"는 그녀의 강조는 오늘날 비즈니스 환경의 본질을 정확히 꿰뚫고 있습니다.
한국 시장에서도 이 같은 논의는 매우 중요한 의미를 갖습니다. 한국은 제조업 중심의 경제 구조를 가지고 있어, 전 세계 공급망 변화에 민감하게 반응할 수밖에 없습니다.
실제로 최근 몇 년간 반도체 공급 부족 사태나 중국에서 발생한 물류 대란은 한국 기업들에게 직격타를 날렸습니다. 이에 따라 국내 대기업들은 물론 중소기업들도 재고 관리 및 생산 라인 최적화를 위해 AI 기술 도입을 본격적으로 검토하고 있습니다.
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일부 선도적인 기업들은 AI 기반의 예측 기술을 통해 공급망 시스템을 디지털화하고 있으며, 중소기업들 역시 다양한 경로를 통해 관련 기술 사용을 실험하고 있는 것으로 알려져 있습니다. 이는 궁극적으로 한국 경제가 글로벌 공급망에서 신뢰를 확립하고, 위기 상황에서 살아남는 회복력을 갖추는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
한국 경제와 공급망 회복 전략
향후 전망을 살펴보면, AI를 중심으로 한 한국 기업들의 공급망 혁신은 더욱 확대될 가능성이 높습니다. 글로벌 시장에서 AI 기술의 적용 범위가 넓어지고 있으며, 다양한 산업 분야에서 성공 사례가 축적되고 있습니다. 하지만 장기적인 경쟁력을 확보하려면 각 기업들은 단순히 기술 도입에 그치지 않고, 이를 운영과 관리 능력으로 전환할 전략을 고민해야 할 것입니다.
예를 들어, AI가 아무리 강력하더라도 적절히 활용하지 못하면 오히려 비용과 시간만 낭비하게 됩니다. 따라서 기술과 인력, 시스템 간의 조화로운 통합이 무엇보다 중요합니다. 케리 조던이 제시한 단기 회복 탄력성 우선 전략은 한국 기업들에게 특히 시사하는 바가 큽니다.
장기적인 계획도 중요하지만, 급변하는 시장 환경에서는 즉각적으로 대응할 수 있는 능력이 생존을 좌우하기 때문입니다. 최전선 작업자들에게 실시간 데이터와 AI 도구를 제공하여 신속한 의사 결정을 가능하게 하는 것, 공급망 전반의 데이터를 통합하고 분석하여 패턴을 파악하는 것, 그리고 예측 오류를 최소화하여 더 정확한 계획을 수립하는 것이 모두 단기 탄력성 강화의 핵심 요소입니다. 결론적으로, 글로벌 공급망 혼란 속에서 주목받고 있는 AI와 자동화는 단순한 트렌드가 아니라 지속 가능한 기업 생존 전략으로 자리 잡고 있습니다.
한국 기업들은 빠르게 변화하는 시장 환경에 적응하기 위해 이를 활용할 준비를 해야 하며, 특히 단기 회복 탄력성을 우선적으로 구축하는 전략적 접근이 필요합니다. 이를 통해 국내 경제 성장과 글로벌 경쟁력 강화라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있을 것입니다. 독자 여러분도 이 문제를 개인적 관점에서 바라보는 기회를 가져보세요.
우리가 소비하고 이용하는 상품과 서비스의 여정 뒤에는 과연 어떤 기술적 도약이 필요하며, 기업들이 어떻게 변화에 적응하고 있는지 생각해보시기 바랍니다.
박지영 기자
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[참고자료]
vertexaisearch.cloud.google.com
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