아이젠사이언스, AI Medicine 과제 공동연구개발기관 선정

서울--(뉴스와이어)--AI 신약개발 선도 기업 아이젠사이언스(대표 강재우)가 바이오·의료기술개발사업의 인공지능·바이오 분야 ‘AI Medicine’ 과제에 공동연구개발기관으로 최종 선정됐다고 밝혔다. 해당 과제는 ‘고신뢰·고성능 신약개발 전주기 통합 에이전트 플랫폼 개발 및 실증’을 목표로 추진된다. 이번 연구는 기존 AI 신약개발 기술이 표적 발굴, 유효물질 발굴, 선도물질 최적화, 전임상 등 각 단계에 개별적으로 적용되면서 데이터와 맥락이 분절되는 한계를 해결하기 위해 기획됐다.

 

연구팀은 신약개발 전주기를 하나의 흐름으로 연결하는 계층형 멀티 에이전트 프레임워크를 구축하고, 목표제품프로파일(TPP)에 기반해 각 단계의 AI 에이전트가 협업·검증·재계획을 수행하는 지능형 플랫폼을 개발할 계획이다. 아이젠사이언스는 이번 과제에서 신약개발 도메인 특화 파운데이션 모델과 Agentic AI 오케스트레이션 원천기술을 기반으로 표적 발굴·유효물질 발굴·선도물질 최적화·전임상 단계의 AI 에이전트가 유기적으로 연동되는 플랫폼 개발에 핵심 역할을 담당한다. 특히 내부 민감정보 보호가 중요한 신약개발 환경을 고려해 온프레미스 로컬 에이전트와 상용 클라우드 에이전트를 결합한 하이브리드 구조를 적용함으로써 데이터 보안과 모델 성능을 동시에 확보하는 접근을 제시한다.

 

연구팀은 최종적으로 신약개발 도메인 특화 파운데이션 모델, 신약개발 파이프라인 총괄 오케스트레이션 에이전트, 표적 발굴·유효물질 발굴·선도물질 최적화·전임상 컨트롤 에이전트를 개발하고, 이를 기반으로 자가면역질환, 고형암, 교모세포종 분야에서 전임상 후보물질(PCC) 도출을 실증할 계획이다. 과제 목표에는 자가면역질환 PCC 2종, 고형암 PCC 2종, 교모세포종 PCC 1종 발굴이 포함돼 있다. 아이젠사이언스는 이미 의생명 AI 분야에서 다수의 국제 경연대회 우승 경험과 신약개발 AI 플랫폼 개발 역량을 축적해왔다.

 

또한 최근 과기정통부 ‘AI 특화 파운데이션 모델’ 프로젝트와 한국보건산업진흥원 ‘K-AI 전임상/임상 모델 개발’ 국책 사업에도 공동연구개발기관으로 선정되며 의과학 특화 파운데이션 모델과 AI 에이전트 오케스트레이션 분야의 기술력을 연이어 인정받고 있다. 강재우 아이젠사이언스 대표는 “이번 AI Medicine 과제 선정은 아이젠사이언스가 축적해온 의생명 특화 AI 모델 기술과 신약개발 에이전트 플랫폼 역량이 다시 한번 인정받은 결과”라며 “표적 발굴부터 전임상 후보물질 도출까지 이어지는 신약개발 전주기에서 AI가 단순한 분석 도구를 넘어 연구 의사결정을 함께 수행하는 지능형 연구동료로 진화할 수 있도록 플랫폼 개발에 최선을 다하겠다”고 말했다.

 

 

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이번 과제를 통해 개발되는 플랫폼은 향후 국가 신약개발 연구 인프라 고도화, AI 기반 후보물질 발굴 성공률 향상, 전임상 후보물질 개발 비용 절감, Drug Discovery as a Service(DDaaS) 사업화 모델 창출 등에 기여할 것으로 기대된다. 연구팀은 플랫폼 개발과 함께 자가면역질환, 고형암, 교모세포종 분야의 실증을 병행해 AI 기반 신약개발 기술의 산업 적용 가능성을 검증할 계획이다. 아이젠사이언스 소개

 

아이젠사이언스는 2021년 강재우 대표이사(고려대학교 컴퓨터학과 교수)가 설립한 AI 신약개발 기업으로, 의생명 AI 모델·플랫폼·자체 파이프라인을 동시에 보유한 것이 특징이다. 멀티오믹스·LLM 기반 표적 발굴 플랫폼 ‘AIGEN InSight’, 분자 설계 플랫폼 ‘AIGEN ChemTailor’, 그리고 ‘임상 시험 인텔리전스(Clinical Trial Intelligence)’를 통해 표적 발굴부터 임상 설계까지 신약개발 전주기를 커버하는 통합 AI 플랫폼을 운영하고 있다.

 

자체 AI 플랫폼을 활용해 단기간 내 선도물질을 도출하는 등 AI 기반 신약 설계의 실증적 효율성을 입증해왔다. 특히 최근 분자접착제(Molecular Glue Degrader, MGD) 플랫폼을 핵심 차별화 축으로 발전시키며, 삼원 복합체(Ternary Complex) 구조 예측 기반의 정밀 설계를 통해 기존에 표적화가 어려웠던 단백질군에 대한 신규 접근법을 제시하고 있다. 웹사이트: https://www.aigensciences.com/

 

※ 본 기사는 뉴스와이어이(가) 배포한 보도자료를 원문 그대로 게재한 것입니다. 원문 링크: https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1034782 자료 수집: 뉴스와이어 외 공인 보도자료 채널

 

작성 2026.05.20 07:19 수정 2026.05.20 07:19

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