[긴급 진단] AI 시대, 국내 명문대 시험 부정행위 비상: 해외 사례 분석과 교육 당국의 'AI 규제' 딜레마

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 국내 명문대 실태: 코딩, 작문, 에세이 평가에서 AI 활용 부정행위 잇따라 적발, 'AI 검출 소프트웨어' 한계 노출 

해외 주요 대학 사례: 하버드, 옥스퍼드, 싱가포르국립대 등 '평가 방식 전면 개편'으로 AI 부정행위 근절 전략 가동 

메디컬라이프AI디자인팀

[긴급 진단] AI 시대, 국내 명문대 시험 부정행위 비상: 해외 사례 분석과 교육 당국의 'AI 규제' 딜레마

 

교육 혁신 전문가 제언: "챗GPT 등 생성형 AI 활용은 '기술 부정행위' 아닌 '교육 패러다임 변화'의 신호"

 

 국내 명문대 실태: 코딩, 작문, 에세이 평가에서 AI 활용 부정행위 잇따라 적발, 'AI 검출 소프트웨어' 한계 노출 

 

해외 주요 대학 사례: 하버드, 옥스퍼드, 싱가포르국립대 등 '평가 방식 전면 개편'으로 AI 부정행위 근절 전략 가동 

 

【서울/세종 교육 정책팀】 챗지피티(ChatGPT)를 필두로 한 생성형 인공지능(AI)의 대중화는 국내 명문 대학들의 시험 및 평가 시스템에 전례 없는 도전을 던지고 있다.

 

특히 서울대, 카이스트, 연세대 등 국내 주요 대학들은 AI를 활용한 코딩 과제 제출, 에세이 작성, 심지어 논술형 시험 답안까지 부정행위 사례가 잇따라 적발되면서 비상이 걸렸다. 학생들은 AI의 결과물을 그대로 제출하거나, AI가 생성한 초안을 기반으로 '표절 검사 소프트웨어'를 우회하는 방식으로 ‘기술 부정행위’를 저지르고 있다.

 

문제의 심각성은 기존의 표절 검사 시스템이나 ‘AI 검출 소프트웨어’가 생성형 AI의 빠른 진화 속도를 따라잡지 못하고 있다는 점이다. 대학들은 학생들의 창의적 사고 능력과 문제 해결 능력을 평가해야 하지만, AI를 통해 손쉽게 얻은 '완벽한 답안' 앞에서 전통적인 평가 방식이 무력화되고 있다.

 

해외 명문 대학들은 이미 이 문제를 심각하게 인식하고 AI를 '규제 대상'으로만 보기보다 '새로운 교육 환경'으로 인정하며 평가 방식 자체를 근본적으로 개편하는 전략을 취하고 있다. 본 기사는 국내 대학의 AI 부정행위 실태와 그 한계를 분석하고, 하버드, 옥스퍼드 등 해외 선진 대학의 혁신적인 평가 및 교육 당국의 대처 방안을 종합하여 3000자 분량의 심층 기사를 제시한다.

 

I. 국내 명문 대학의 AI 부정행위 실태와 '기술적 한계'

 

국내 명문 대학들은 AI가 생성한 결과물을 인지적으로 가공하여 제출하는 ‘AI 가공 표절’이라는 신종 부정행위에 직면해 있다.

 

1. 챗GPT가 무너뜨린 '코딩 및 에세이' 평가

 

  1. 코딩 과제 자동 완성:컴퓨터 공학 계열의 경우, 챗GPT나 코파일럿(Copilot)등을 활용하여 복잡한 코딩 과제의 솔루션을 몇 초 만에 완성하여 제출하는 사례가 빈번하게 적발되고 있다.이는 학생들의 알고리즘 설계 능력과 문제 해결 과정에 대한 평가를 무의미하게 만든다.
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  3. 표절 검사 우회:인문·사회 계열에서는 AI가 생성한 에세이나 보고서 초안을 기반으로 학생이 일부 표현을 수정하거나 참고 문헌을 수동으로 삽입하여, 기존의 '카피킬러'등 표절 검사 소프트웨어가 AI 생성물임을 감지하지 못하도록우회하는 수법이 성행하고 있다.
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2. 'AI 검출 소프트웨어'의 딜레마

 

AI 부정행위를 막기 위해 대학들이 도입을 고려하는 ‘AI 검출 소프트웨어’는 빠르게 진화하는 AI 기술 앞에서 심각한 한계를 노출하고 있다.

 

  1. 오탐(False Positive) 가능성:김현수 교육공학 박사:"AI 검출 소프트웨어는 AI가 만든 결과물과 인간이 작성한 고품질의 창의적 결과물을 완벽하게 구분하지 못하는 오류(오탐)를 낳을 수 있다. 만약 AI를 사용하지 않은 학생의 우수한 답안을 AI 생성물로 오판할 경우, 심각한 학내 분쟁과 신뢰도 하락을 초래한다."
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  3. AI의 빠른 진화:챗GPT의 버전이 업데이트되거나, 새로운 AI 모델이 등장할 때마다 검출 소프트웨어는 무력화된다. 대학이 'AI 방패'를 만들면, 학생들은 곧바로 'AI 창'을 만들어 우회하는 무한 경쟁에 돌입하게 되며, 이는 대학의 행정력만 소모할 뿐 근본적인 해결책이 될 수 없다.

 

 

II. 해외 명문 대학의 혁신적인 AI 대처 사례

 

해외 명문 대학들은 AI를 단순히 막으려 하기보다 ‘AI 시대에 걸맞은 인재 육성’이라는 관점으로 접근하여 평가 시스템 자체를 혁신하고 있다.

 

1. 하버드 대학교: '과제 디자인'의 변화

 

  1. AI의 예측 불가능성 부여:하버드 일부 학과(컴퓨터 과학, 철학 등)는 AI가 절대 예측할 수 없는 방식으로 과제를 디자인하고 있다.예를 들어, "이전 수업 시간에 다룬 교수님의 비공식적인 농담을 활용하여 다음 개념을 설명하시오"와 같이 수업 내의 특정 문맥, 비공개 자료, 또는 교수의 개인적인 의견을 활용해야만 답을 할 수 있는 평가 방식을 도입했다.
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  3. 구두 시험(Oral Exam)의 부활:AI가 생성한 에세이나 보고서를 제출하게 한 후, 학생을 불러 해당 내용에 대해 구두로 심층 질문하여 내용에 대한 학생의 실제 이해도를 검증하는 구두 시험을 강화하고 있다.
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2. 옥스퍼드 대학교: 'Open-Book' 평가의 혁신

 

  1. AI 활용 능력 평가:옥스퍼드 대학은 AI 사용을 금지하는 대신, 아예 AI를 '도구'로 활용하는 능력을 평가하는 방향으로 선회했다. 학생들에게 AI를 활용하여 특정 초안을 만든 후, "AI가 놓친 핵심적인 3가지 관점"을 비판적으로 분석하거나, "AI 결과물의 한계를 극복하기 위한 창의적 아이디어"를 제시하도록 요구한다.
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  3. 과정 중심 평가:최종 결과물보다는 과제를 수행하는 과정(연구 로그, 초기 아이디어 스케치, 피어 리뷰)을 더 비중 있게 평가하여, AI가 대체할 수 없는 ‘인간의 사유 과정’에 점수를 부여하고 있다.
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3. 싱가포르국립대학교(NUS): 'AI 윤리 교육' 의무화

 

NUS는 AI 부정행위를 막기 위해 모든 신입생에게 'AI와 학문적 진실성(Academic Integrity)'에 대한 의무 교육을 시행하고 있다.AI를 ‘협업 파트너’로 활용하는 방법을 가르치되, AI의 결과물을 자신의 아이디어처럼 제출하는 행위가 명백한 학문적 부정행위임을 명시적으로 교육하고 있다.

 

 

III. 교육 당국과 대학의 'AI 규제 딜레마' 대처 방안

 

국내 교육 당국과 대학들은 '기술 규제'라는 비생산적인 논쟁에서 벗어나, AI 시대를 선도할 창의적 인재 양성에 초점을 맞춘 '교육 패러다임 전환'에 집중해야 한다.

 

1. AI 활용 허용과 '인용 규칙' 명문화

 

  1. 명확한 가이드라인 부재:현재 국내 대학들은 AI 활용에 대해 학과별로 ‘전면 금지’부터 ‘자율 허용’까지 일관성이 없어 혼란이 가중되고 있다.
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  3. 교육부의 역할:교육 당국은 AI를 학술적으로 활용할 때 ‘AI가 생성한 부분에 대한 명확한 인용 및 출처 표기 규칙’을 마련하여 각 대학에 배포하고, AI를 사용하는 것도 하나의 학습 능력으로 인정하는 전향적인 자세를 취해야 한다. ‘AI 결과물에 대한 책임은 인간 저자에게 있다’는 원칙을 확고히 해야 한다.
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2. '정성적 평가'와 '문제 해결 능력' 중심의 시험 개편

 

  1. 암기식 평가 지양:이재민 교육 혁신 정책 자문위원:"AI는 정형화되고 암기된 지식을 완벽하게 재생산할 수 있다. 대학은 단순 지식 재생산 능력을 평가하는 중간고사나 기말고사를 줄이고, 복합적인 상황에서 ‘데이터를 비판적으로 해석하고 새로운 해법을 도출하는 능력’을 평가하는 종합 문제 해결형 과제나 팀 프로젝트 평가비중을 대폭 늘려야 한다."
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  3. 대면/실시간 평가 강화:구두 발표, 토론, 실시간 대면 논술형 시험 등 AI의 개입이 원천적으로 불가능한 평가 방식을 강화하여, 학생들의 순수한 사고 능력을 검증하는 평가 구조를 확립해야 한다.
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3. 교원의 'AI 역량' 강화 교육

 

교수와 강사들이 AI의 기능과 한계를 정확히 이해하지 못하면 AI를 활용한 새로운 과제 설계는 불가능하다. 대학 본부는 교수들이 AI의 잠재력을 인지하고 AI를 교육 도구로 활용하며 AI 부정행위를 효과적으로 막을 수 있는 ‘AI 리터러시 교육’을 의무화하여 교원의 역량을 끌어올려야 한다.

 

 

IV. 최종 결론: AI는 '교육의 도구'이지 '부정행위의 도구'가 아니다

 

국내 명문 대학에 불어닥친 AI 부정행위 논란은 대학들이 20세기형 평가 시스템에서 벗어나지 못하고 있다는 냉정한 현실을 보여준다. **기술적인 '검출 경쟁'**은 비효율적일 뿐이며, AI의 무한한 진화 속도를 따라잡을 수 없다.

 

교육 당국과 대학은 해외 선진 사례를 참고하여 AI를 금지해야 할 ‘부정행위의 도구’가 아니라, 학생들의 창의적 문제 해결 능력을 확장시켜줄 ‘교육의 도구’로 인식해야 한다. 

 

평가 방식을 전면 개편하고 AI 윤리 교육을 의무화하며, 인간만이 가질 수 있는 '비판적 사고'와 ‘창의성’을 측정하는 새로운 평가 구조를 확립할 때, 국내 명문 대학은 AI 시대의 진정한 인재 양성 요람으로 거듭날 수 있다.

작성 2025.11.12 14:10 수정 2025.11.12 14:29

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