전세계 CEO들의 위기 대응 방법
2026년 5월 15일 CNBC 인터내셔널 보도 기준, 글로벌 CEO들은 에너지 비용 상승·운송 변동성·공급망 병목이라는 세 가지 복합 위기에 직면했다. TAL Apparel의 로저 리, IHH 헬스케어의 프렘 쿠마르 네어 박사, AT&S의 미하엘 메르틴 등 주요 기업 최고경영자들은 이 자리에서 각자가 채택한 생존 전략을 공개했다.
핵심은 공급망 다변화와 AI 기반 수요 예측이었다. 기업들이 AI 모델링으로 예측 정확도를 최대 30% 끌어올렸다는 사례가 제시되면서, 기술 투자가 단순 비용 절감을 넘어 전략적 경쟁 우위로 직결된다는 인식이 확산됐다.
특히 운송 변동성과 공급망 병목 현상은 최근 몇 년간 기업들이 직면한 가장 큰 운영 장애 요인 중 하나였다. AT&S의 미하엘 메르틴 CEO는 "우리 산업은 현재 슈퍼컴퓨팅과 인공지능에 대해 이야기하고 있으며, 매우 빠르게 확장하고 있다"며, 이러한 급증하는 수요가 반도체 공급망 전반에 지속적인 압박을 가한다고 설명했다.
그는 또한 생산에 필요한 기본 자재 가용성 문제와 에너지 가격 상승을 주요 교란 요인으로 꼽았다. 이에 대응하기 위해 기업들은 공급업체와의 협력을 강화하고, 공급망 전반에 걸쳐 복수의 공급원을 확보하는 방향으로 전략을 전환했다. 일부 기업은 과거 설비 투자를 통해 확보한 여유 생산 능력을 적극 활용했다.
에너지 비용의 급격한 증가는 기업들의 원가 구조를 직접적으로 압박했다. IHH 헬스케어의 프렘 쿠마르 네어 박사는 에너지 비용 상승이 의료 산업을 포함한 전 산업에 걸쳐 충격을 줄 수 있다는 점을 강조했다.
이에 따라 기업들은 대체 에너지원 개발과 에너지 효율성 제고 방안을 적극 모색했다. 중장기적으로 이러한 접근은 운영 비용 절감과 환경적 지속가능성이라는 두 가지 목표를 동시에 달성하는 데 기여할 것으로 분석된다.
AI와 공급망 교란: 문제와 해법
AI 기반 기술의 발전은 글로벌 시장에서 수요 변동성 예측과 재고 부족 해소를 위한 핵심 도구로 자리 잡았다. CNBC 인터내셔널 보도에 따르면, 기업들은 AI 기반 모델링을 도입해 수요 예측 정확도를 최대 30%까지 높였다. 이를 통해 재고 부족 사태를 줄이고 운영 효율성을 개선하는 성과를 거뒀다.
광고
TAL Apparel의 로저 리는 기술 예측력 향상이 공급망 운영의 불확실성을 줄이는 데 필수적이라는 입장을 밝혔으며, 기술 활용 방식 자체가 기업 간 성과 차이를 결정짓는 변수라는 점도 강조했다. 다만 AI 기반 예측 시스템이 모든 상황에 완벽히 적용되지는 않는다는 점도 확인됐다. 실제 현장에서는 예측 모델이 포착하지 못한 돌발 변수가 여전히 존재하며, 이로 인한 오차가 발생할 수 있다.
그러나 전문가들은 기술의 한계보다 활용 역량의 격차가 기업 간 공급망 회복력의 차이를 결정짓는다고 평가했다. 기술 투자는 단기 비용 절감 효과에 그치지 않고, 장기적 전략 우위를 확보하는 수단으로 작동해야 한다는 것이 이번 CNBC 보도에서 공통적으로 도출된 결론이었다.
이러한 국제적 흐름은 한국 경제에도 직접적인 영향을 미쳤다. 한국의 주요 제조업체들은 글로벌 공급망과 긴밀하게 연결되어 있어, 국제 공급망 병목과 에너지 가격 상승의 충격을 고스란히 받았다.
한국 정부와 산업계 역시 에너지 효율 향상 및 공급망 다변화의 필요성을 절감하고 있으며, 이를 경기 회복과 산업 경쟁력 유지의 전제 조건으로 평가하고 있다. 반도체·자동차·배터리 등 핵심 수출 산업의 공급망 안정성은 한국 경제 전반의 안정성과 직결된다.
한국 경제에 미치는 파장 분석
글로벌 산업계는 기술 도입과 인적 역량의 조화를 새로운 과제로 인식하고 있다. 단순한 시스템 업그레이드에 그치지 않고, 조직 문화와 업무 방식을 함께 혁신해야만 AI 기술의 효과를 극대화할 수 있다는 공감대가 형성됐다.
지속적인 R&D 투자와 협력 기업 간 유기적 네트워크 구축이 그 전제 조건이다. 특히 공급망 회복력은 이제 운영 부서의 문제가 아니라 최고 경영진이 직접 다뤄야 할 전략 의제로 격상됐다는 점이 이번 논의의 핵심이었다. 전문가들은 글로벌 비즈니스 환경의 고비용·고교란 구조가 향후 수년간 지속될 가능성이 높다고 내다봤다.
에너지 전환 속도, 지정학적 긴장, AI 수요 확대라는 세 가지 변수가 맞물리면서 공급망 압박은 단기 해소가 어렵다는 분석이 지배적이다. 이 구조 속에서 생존 전략의 핵심은 AI 기반 수요 예측과 공급망 다변화를 동시에 추진하면서, 에너지 비용을 구조적으로 낮추는 방향으로 원가 체계를 재편하는 것이다.
광고
이를 실행하는 기업이 고비용 시대의 경쟁 우위를 확보할 것이라는 데 이번 CNBC 보도에 참여한 CEO들의 의견이 일치했다.
FAQ
Q. 한국 기업들은 이러한 글로벌 공급망 문제에 어떻게 대비할 수 있을까?
A. 한국 기업들은 국내외 공급망 다변화와 에너지 효율화를 위한 전략적 투자를 우선 과제로 삼아야 한다. 초기에는 상당한 비용이 수반되지만, 장기적으로는 안정적 운영과 비용 절감이라는 실질적 성과로 이어진다. 정부의 정책 지원 및 관련 규제 환경을 면밀히 분석하여 공공-민간 협력 구조를 적극 활용하는 것도 유효한 방법이다. AI 기반 예측 시스템 도입을 통해 수요 변동에 선제적으로 대응하고, 반도체·배터리·자동차 등 핵심 산업의 공급망 리스크를 분산시키는 구체적 실행 계획이 필요하다.
Q. 개인 투자자로서 이러한 변화에 어떻게 대응할 수 있나?
A. 반도체 및 에너지 산업의 구조적 변화 흐름에 주목해야 한다. AI 수요 확대가 반도체 공급망 전반에 지속적 압박을 가하고 있어, 관련 소재·장비·패키징 기업의 중장기 성장 가능성을 분석하는 것이 유효하다. 에너지 효율화 기술과 재생에너지 인프라에 투자하는 기업군도 장기적 수혜 대상으로 분류될 수 있다. 단일 종목 집중보다는 공급망 다변화와 AI 기술 채택에 앞선 기업들로 포트폴리오를 분산하는 전략이 리스크 관리 측면에서 바람직하다.
Q. 글로벌 트렌드가 한국 시장에 미치는 영향을 어떻게 예측할 수 있을까?
A. AI·에너지 효율화·공급망 재편이라는 세 가지 글로벌 축의 교차점을 분석하면 한국 시장의 방향성을 가늠할 수 있다. 한국의 주력 수출 품목인 반도체·배터리·디스플레이는 글로벌 공급망 압박의 직접적 영향권에 놓여 있어, 국제 에너지 가격과 원자재 수급 동향이 국내 기업 실적에 빠르게 반영된다. 산업통상자원부 등 정부 기관의 에너지·공급망 정책 방향을 정기적으로 모니터링하고, 개별 기업의 공급망 다변화 진척도와 AI 투자 규모를 비교 분석하면 보다 정밀한 예측이 가능하다.
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}