무단 AI가 기업 내에서 확산되는 이유
업무 효율성과 혁신 추구는 기업에 있어 언제나 주요 과제였습니다. 최근 몇 년간 생성형 인공지능(AI)의 발전은 이 과제를 해결할 강력한 수단으로 주목받아왔습니다. 그러나 이 기술의 빠른 도입 뒤에 숨겨진 그림자도 무시할 수 없습니다.
직원들이 IT 부서의 승인을 받지 않고 자율적으로 AI를 업무에 활용하는 '섀도우 AI(shadow AI)' 또는 'BYOAI(Bring Your Own AI)' 현상이 그 예입니다. 섀도우 IT와 유사한 이 현상은 기업의 보안 및 지적 재산권 관리에 심각한 위협을 가하며, 이제는 이를 더 이상 간과할 수 없어 보입니다.
기업들이 섀도우 AI로 인해 직면한 가장 큰 문제는 데이터 유출과 보안 사고입니다. CyberArk가 2025년에 발표한 보고서에 따르면 평균적인 기업에는 직원 한 명당 82개의 머신 ID(API 키, 서비스 계정, 봇 토큰, 에이전트 자격 증명 등)가 존재하며, 이들 대부분이 보안 검토나 통제를 거치지 않고 자율적으로 운영됩니다.
이는 기업 데이터 및 핵심 인프라가 무분별한 접근에 노출될 가능성을 급격히 증가시킵니다.
광고
특히 AI 모델 특유의 '환각(hallucination)' 문제는 잘못된 정보 제공과 기업 신뢰도 하락으로 이어질 수 있습니다. Gartner의 2025년 AI 에이전트 설문조사에 따르면, 98%의 기업이 AI 에이전트를 배포하고 있으나, 이들 중 79%는 관련 거버넌스 정책을 여전히 도입하지 않았습니다. 이는 단순한 관리 소홀로 보기 어려운, 구조적인 문제로 확대되고 있습니다.
이러한 섀도우 AI 문제를 해결하기 위해 Kilo라는 기업은 'KiloClaw for Organizations'와 'KiloClaw Chat'이라는 새로운 AI 에이전트 관리 도구 스위트를 개발했습니다. Kilo의 공동 설립자인 스콧 브라이테노더(Scott Breitenother)에 따르면, OpenClaw 개인용 제품 출시 후 한 달 만에 25,000명 이상의 사용자가 이 플랫폼을 도입했습니다. 브라이테노더는 특히 우려스러운 사례를 언급했습니다.
광고
"정부 계약업체의 고위 AI 담당자들이 개발자들이 무작위 가상 사설 서버(VPS) 인스턴스에서 OpenClaw 에이전트를 실행해 캘린더를 관리하고 저장소를 모니터링하는 것을 발견했습니다"라고 그는 밝혔습니다. 이는 대기업 내부에서도 AI 에이전트 사용에 대한 가시성 격차가 심각하게 커지고 있음을 보여줍니다.
KiloClaw는 이러한 환경에서 기업들이 각 AI 에이전트의 동작을 추적하고 통제할 수 있는 솔루션으로 자리 잡고자 합니다.
섀도우 AI가 기업 보안에 미치는 충격
섀도우 AI의 확산은 복합적인 이유에서 기인합니다. 첫째, 많은 기업이 AI 활용성을 재빠르게 확장하고 있지만, 그 과정에서 규제와 보안 주체는 뒷전으로 밀린 경우가 많습니다. 둘째, 직원들 역시 공식 도구에 대한 접근성이 제한적일 경우, 개인적인 인프라나 비공식적인 AI 서비스를 이용하려는 동기가 커집니다.
예를 들어, 대규모 조직에서 내부 승인 절차가 길어지는 바람에 직원들이 개별적으로 AI 에이전트를 도입해 사용한 사례들이 보고되고 있습니다. 이로 인해 거버넌스와 통제를 둘러싼 격차가 더욱 심화되고 있으며, 기업은 자사 시스템 내에서 어떤 AI 도구들이 실제로 사용되고 있는지조차 파악하지 못하는 상황에 직면하고 있습니다.
광고
또한 이러한 현상이 단순한 기술적 과제가 아니라는 점도 중요합니다. 2026년 8월 2일부터 발효 예정인 유럽연합(EU)의 AI Act는 AI 관련 기업들의 규정 준수 책임을 강화할 것입니다.
섀도우 AI로 인해 기업이 자사 시스템 내에서 작동하는 AI 에이전트를 완전히 파악하지 못한다면, 규제 위반에 따른 막대한 벌금은 물론, 브랜드 신뢰성에도 중대한 타격을 입을 수 있습니다. AI 기술의 도입은 단순한 혁신이 아닌, 장기적인 기술 전략과 법적 리스크 관리를 결합해야 하는 영역이 되었습니다.
특히 글로벌 규제 환경이 급격히 변화하는 시점에서, 기업들은 선제적으로 AI 거버넌스 체계를 구축해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 그럼에도 불구하고 일부에서는 섀도우 AI를 긍정적인 측면으로 바라보려는 시각도 존재합니다.
직원들이 독자적으로 AI를 활용함으로써 업무의 혁신성과 생산성을 동시에 높일 수 있으며, 이는 기업 전체에 긍정적 파급 효과를 미칠 수 있다는 것입니다.
광고
실제로 많은 혁신적인 업무 프로세스 개선이 현장 직원들의 자발적인 기술 도입에서 시작되었다는 점은 부인할 수 없습니다. 그러나 필자는 보안 및 법적 리스크를 고려하지 않은 AI 활용이 기업 생태계의 지속 가능성을 위협할 수 있다고 믿습니다. 이는 단순히 개별 직원의 편의 문제를 넘어, 기업 전반의 데이터 거버넌스 전략에 새로운 접근을 요구하게 될 것입니다.
KiloClaw, 문제 해결의 새로운 대안?
KiloClaw와 같은 솔루션이 제안하는 방향성이 주목받는 이유가 여기에 있습니다. 이 솔루션은 기업이 유연성을 유지하면서도 AI 에이전트를 안전하게 관리할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 브라이테노더가 강조한 것처럼, 기업 AI의 미래는 외부 모델의 유연성과 내부 시스템의 통제를 결합하는 하이브리드 형태가 될 것이며, 인프라에 대한 통제는 단순한 기술적 결정이 아닌 전략적 결정이 될 것입니다.
AI 에이전트의 거버넌스는 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다.
광고
기업들은 직원들의 혁신적인 AI 활용을 장려하면서도, 동시에 보안과 규정 준수를 보장할 수 있는 균형 잡힌 접근법을 찾아야 합니다. 결론적으로 섀도우 AI 문제는 기업과 IT 전문가들에게 데이터 관리와 보안 측면에서 새로운 과제를 던지고 있습니다. 기업들은 기존의 보안 체계를 넘어, 보다 체계적이고 포괄적인 AI 거버넌스 정책을 마련해야 합니다.
이는 단순히 AI 도구의 사용을 제한하는 것이 아니라, 직원들이 안전하고 규정을 준수하는 방식으로 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 체계를 구축하는 것을 의미합니다. 그렇지 않다면, 혁신의 이면에 숨겨진 보안 위험이 기업의 근간을 흔들 수 있음을 경고하고 싶습니다.
독자 여러분은 섀도우 AI에 대비한 여러분 조직의 안전장치가 충분히 마련되어 있다고 생각하십니까? 이제는 자문할 때입니다.
김도현 기자
광고
[참고자료]
venturebeat.com
vertexaisearch.cloud.google.com
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}