스마일샤크, 클로봇 AI 방역 로봇 PoC 지원…열대 건설 현장 적용 가능성 검증

스마일샤크 AI PoC 지원 통해 VLM·RAG 기반으로 방역 환경 자동 판단 실험 설계

AWS 생성형 AI 플랫폼 아마존 베드록 활용해 유충 발생 환경 판단 자동화 기술 검증

스마일샤크(대표 장진환)는 로봇 서비스 전문 기업 클로봇(대표 김창구)의 아마존웹서비스(AWS) 기반 AI PoC(개념검증) 수행을 지원했다고 27일 밝혔다. 이번 PoC를 통해 클로봇은 열대 지역 건설 현장에서 모기 유충 발생 환경을 자동 판별하는 방역 로봇의 AI 적용 가능성을 확인했다.


클로봇은 이기종 로봇 자율주행 솔루션 ‘카멜레온(Chameleon)’과 관제 솔루션 ‘크롬스(CROMS)’를 기반으로 안내·이송·청소·방역·안전·순찰·물류·제조 등 다양한 산업 분야에 로봇 서비스를 제공하고 있다. 글로벌 네트워크를 통해 고객 요구에 맞는 로봇 하드웨어를 소싱·공급하며, 객체 인식과 거리·자세 추정 등 AI 인지 모듈을 통합해 자율주행 주행 모션을 고도화하고 있다. 또한 AI 기반 원격 관람·안내 서비스와 사람-로봇 상호작용(HRI) 등 산업별 맞춤 솔루션 레퍼런스를 지속적으로 축적 중이다.


이번 AI PoC는 열대 지방 건설 현장에서 뎅기열 등 감염병 확산 위험을 줄이기 위한 방역 로봇 기술 검증을 목적으로 추진됐다. 클로봇은 건설 현장의 주요 전염병 매개체인 모기 유충이 발생할 수 있는 환경을 로봇이 자동으로 판별할 수 있는지에 대해 AI 적용 가능성을 점검했다.

실제 현장에서는 모기 유충이 물웅덩이뿐 아니라 덮인 배수구, 구조물 내부, 방치된 폐기물 등 비정형·은폐된 공간에서도 발생하는 경우가 많아, 기존 이미지 인식 중심의 비전 AI만으로는 판단에 한계가 있었다. 이에 클로봇은 AWS의 완전관리형 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록을 활용해 비전-언어 모델(VLM)과 지식 기반 AI(RAG)를 결합한 실험 환경을 구축했다.


이를 통해 로봇이 현장 이미지와 방역 지침을 함께 이해하고, 판단 결과와 근거까지 제시할 수 있는 AI 구조를 검증했다. AWS 클라우드 인프라의 확장성과 베드록의 다양한 파운데이션 모델 접근성을 활용해 실험 테스트 기간을 단축했으며, 방역을 넘어 안전·점검·시설 유지보수 등 로봇 서비스 전반으로 확장 가능한 ‘현장 판단형 AI’ 적용 가능성도 확인했다.


클로봇 로봇 AI 기술팀 권지현 팀장은 “이번 PoC를 통해 유충 위험 환경 판별과 방역 지침 준수 여부를 자동 분류할 수 있는 가능성을 확인했다”며 “기술 문의에 신속히 대응한 스마일샤크는 프로젝트 전반에서 든든한 파트너였다. 향후 운영 시스템으로 확장하는 단계에서도 협업을 이어가길 기대한다”고 말했다.


장진환 스마일샤크 대표는 “클로봇과 진행한 이번 AI PoC는 다양한 AI 모델을 빠르게 실험·검증하는 데 의미 있는 사례”라며 “앞으로도 기업이 AI PoC 경험을 통해 실제 서비스 고도화로 이어갈 수 있도록 지속적으로 협력하겠다”고 밝혔다.


스마일샤크, 클로봇 AI 방역 로봇 개발 지원(제공=스마일샤크)

한편 스마일샤크는 AWS 파트너사 최상위 등급인 Premier Tier를 보유한 클라우드 AI MSP로, AI 기반 클라우드 전환과 PoC, 서비스 고도화를 지원하며 사업 영역을 확대하고 있다.


웹사이트: https://www.smileshark.kr/

작성 2026.01.27 09:49 수정 2026.01.28 02:17

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