대한민국 토종 인공지능(AI) 스타트업이 글로벌 빅테크 기업들이 경쟁하는 세계 최고 권위의 기술 평가 무대에서 1위에 오르며 한국 소프트웨어(SW)의 경쟁력을 입증했다.
다큐브는 국제 Text-to-SQL 성능 평가 지표인 ‘Spider 2.0’ Lite 부문에서 세계 1위를 기록했다고 20일 밝혔다. 이는 지난해 7월 DBT(Data Build Tool) 부문 1위에 이어 두 번째 성과로, 국내 기업 가운데 국제 무대에서 두 개 부문 정상을 동시에 차지한 첫 사례다.
Spider 2.0은 미국 예일대학교 연구진과 글로벌 산업 파트너들이 공동 개발한 평가 지표로, AI가 자연어를 데이터베이스 언어(SQL)로 얼마나 정확하게 변환하는지를 측정한다. 실제 기업 환경과 유사한 복잡한 데이터 구조를 기반으로 설계돼 글로벌 빅테크 기업과 주요 연구기관들이 기술력을 검증받는 핵심 기준으로 활용되고 있다.
다큐브가 1위를 차지한 Lite 부문은 지난 2년간 전 세계 AI 기업들이 치열한 경쟁을 벌여온 영역이다. 다큐브는 이번 평가에서 65.81점을 기록하며 스노우플레이크, 삼성SDS, 칭화대학교 등 글로벌 경쟁 주체들을 제치고 가장 높은 기술 완성도를 인정받았다.
이번 성과는 특정 데이터베이스 환경에 한정되지 않고 빅쿼리(BigQuery), 스노우플레이크 등 다양한 글로벌 상용 데이터베이스를 아우르는 범용성과 고난도 추론 역량을 동시에 입증했다는 점에서 의미가 크다.
다큐브는 창립 이후 약 4년간 NL2SQL(Text-to-SQL) 분야에 집중 투자해 왔다. 독자적인 자연어 처리 엔진과 AI 에이전트 구조를 고도화해 서비스에 적용했으며, 현재는 금융·회계는 물론 데이터 플랫폼 전반으로 기술 적용 범위를 확대하고 있다.
김하정 다큐브 CTO는 “문제 해결과 결과 검증, 실패 분석을 담당하는 AI 에이전트를 병렬로 운용함으로써 학습 효율과 처리 속도를 동시에 끌어올렸다”며 “대규모언어모델(LLM)에 대한 이해와 AI 에이전트 설계 역량이 결합된 결과”라고 설명했다.
윤예지 대표는 “DBT 부문이 신설 트랙이었다면 Lite 부문은 지난 2년간 글로벌 빅테크와 유수 연구기관이 경쟁해 온 핵심 영역”이라며 “모든 문제 해결 과정을 AI 에이전트로 자동화한 구조가 반복적인 성과를 가능하게 했다”고 말했다.
이어 “다큐브의 Text-to-SQL 솔루션 ‘QUVI’는 특정 데이터베이스에 종속되지 않고 다양한 환경에 즉시 적용할 수 있다는 점이 강점”이라며 “남은 Snow 트랙까지 도전해 Spider 전 부문 1위 달성을 목표로 하겠다”고 밝혔다.
한편 다큐브는 국내 B2B 핀테크 기업 웹케시그룹의 신설 법인으로, 음성과 텍스트를 통해 일상의 업무를 대화하듯 처리하는 ‘업무용 GPT’ 서비스를 선보이고 있다. 금융권과 글로벌 솔루션 연계 경험을 바탕으로 데이터 보안과 신뢰성을 강화한 서비스를 제공하며, 금융기관을 넘어 전 산업군을 대상으로 한 B2B 업무용 GPT 시장으로 사업을 확장해 나가고 있다.
웹사이트: https://daquv.com
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