지식재산처는 특허·디자인 심사의 효율성과 정확성을 높이기 위해 인공지능 기반 디자인 검색과 특허 문장 검색 시스템을 고도화한다고 밝혔다. 심사 인력 부족과 급증하는 문헌에 대응하기 위한 조치로, 선행기술 탐색 방식의 정밀화가 핵심이다.
지식재산처는 최근 인공지능 기술을 활용한 심사지원시스템 고도화를 통해 특허·디자인 심사 환경을 개선하고 있다고 설명했다. 이는 심사 대상 문헌의 지속적인 증가로 인해 심사 부담이 확대되는 상황에서, 검색 효율을 높이고 판단 정확도를 보완하기 위한 정책적 대응이다.
우선 인공지능 디자인 검색 분야에서는 최신 이미지 검색 모델을 적용하고 약 52만 건의 신규 학습데이터를 추가 구축했다. 이를 통해 기존 대비 디자인 유사도 판별 정확도가 향상됐으며, 선행디자인 검색에 소요되는 시간도 단축될 것으로 기대된다.
또한 특허 분야에서는 인공지능 기반 특허 문장 검색 시스템을 시범 도입했다. 기존의 문헌 단위 검색 방식에서 나아가, 유사 문장과 문단까지 탐색할 수 있도록 기능을 확장했다. 약 70만 건의 학습데이터를 기반으로 구축된 이 시스템은 선행기술 조사 과정에서 보다 세밀한 비교 분석을 가능하게 한다.
지식재산처는 이번에 구축된 선행기술 인공지능 학습데이터를 향후 민간에도 공개할 계획이다. 이에 따라 기업과 특허법인 등 민간 영역에서도 검색·분석 역량을 강화할 수 있을 것으로 전망된다.
아울러 내년에는 특허 문장 검색 기술의 적용 범위를 확대하고, 상표 이미지 자동 설명 및 분류 기술 연구를 추진할 예정이다. 특허 심사 시스템과 연계된 에이전틱 인공지능 서비스 연구도 함께 검토 중이다.
이번 심사지원 고도화로 특허·디자인 심사의 전반적인 속도와 정확성은 향상될 가능성이 크다. 이에 따라 출원 단계에서는 선행기술 대비 차별성을 보다 명확히 정리하는 전략의 중요성이 한층 커질 것으로 보인다.
- 칼럼니스트 특허법인 서한 변리사 김동운
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- 학력
- 고려대학교 기계공학과
- 경력
- 특허청 특허심판원 국선대리인
- 중소벤처기업부 중소기업 기술보호 지원반
- 발명진흥회 특허기술평가 전문위원
- 발명진흥회 지식재산 가치평가 품질관리 외부전문가
- 중소기업중앙회 경영지원단
- (사)서울경제인협회 지식재산 자문위원
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